Konvolucione neuronske mreže u sistemima automatskog upravljanja - pregled stanja u oblasti istraživanja
Abstract
Konvolucione neuronske mreže su vrsta dubokih neuronskih mreža koje se koriste u zadacima klasifikacije, identifikacije, predikcije i detekcije objekata, a pogodne su za rad sa ulaznim podacima različitih dimenzija, kao što su signali, slike, video zapisi. O njihovom značaju svedoči činjenica da su u upotrebi više od bilo koje druge vrste dubokih mreža. Upravo zbog toga se konstantno radi na razvoju novih algoritama koji usavršavaju postojeće modele ili kreiranju novih modela koji ubrzavaju ili poboljšavaju proces učenja. Primenu ostvaruju u najrazličitijim oblastima nauke i industrije zbog mogućnosti postizanja visoke tačnosti i jednostavnosti implementacije. U ovom radu se predstavlja struktura konvolucionih mreža, a naročito se razmatraju novosti u sferi istraživanja konvolucionog sloja, gde se tumače različiti tipovi konvolucija. Takođe, posebno se obraća pažnja na upotrebu ovih mreža u sistemima automatskog upravljanja poslednjih godina, kao rezultata pojave Industrije 4.0. Prilik...om analiziranja naučnih radova, primena konvolucionih mreža je razgraničena prema dimenzionalnosti ulaznih podataka, odnosno prema dimenzionalnosti mreža i zadacima koje je moguće rešiti pomoću njih.
Keywords:
Konvolucione neuronske mreže / konvolucija / konvolucioni sloj / automatsko upravljanjeSource:
Tehnika, 2023, 78, 4, 433-441Publisher:
- Beograd: Savez inženjera i tehničara Srbije
Funding / projects:
- Ministry of Science, Technological Development and Innovation of the Republic of Serbia, institutional funding - 200105 (University of Belgrade, Faculty of Mechanical Engineering) (RS-MESTD-inst-2020-200105)
Collections
Institution/Community
Mašinski fakultetTY - JOUR AU - Perišić, Natalija AU - Jovanović, Radiša PY - 2023 UR - https://machinery.mas.bg.ac.rs/handle/123456789/7232 AB - Konvolucione neuronske mreže su vrsta dubokih neuronskih mreža koje se koriste u zadacima klasifikacije, identifikacije, predikcije i detekcije objekata, a pogodne su za rad sa ulaznim podacima različitih dimenzija, kao što su signali, slike, video zapisi. O njihovom značaju svedoči činjenica da su u upotrebi više od bilo koje druge vrste dubokih mreža. Upravo zbog toga se konstantno radi na razvoju novih algoritama koji usavršavaju postojeće modele ili kreiranju novih modela koji ubrzavaju ili poboljšavaju proces učenja. Primenu ostvaruju u najrazličitijim oblastima nauke i industrije zbog mogućnosti postizanja visoke tačnosti i jednostavnosti implementacije. U ovom radu se predstavlja struktura konvolucionih mreža, a naročito se razmatraju novosti u sferi istraživanja konvolucionog sloja, gde se tumače različiti tipovi konvolucija. Takođe, posebno se obraća pažnja na upotrebu ovih mreža u sistemima automatskog upravljanja poslednjih godina, kao rezultata pojave Industrije 4.0. Prilikom analiziranja naučnih radova, primena konvolucionih mreža je razgraničena prema dimenzionalnosti ulaznih podataka, odnosno prema dimenzionalnosti mreža i zadacima koje je moguće rešiti pomoću njih. PB - Beograd: Savez inženjera i tehničara Srbije T2 - Tehnika T1 - Konvolucione neuronske mreže u sistemima automatskog upravljanja - pregled stanja u oblasti istraživanja EP - 441 IS - 4 SP - 433 VL - 78 DO - 10.5937/tehnika2304433P ER -
@article{ author = "Perišić, Natalija and Jovanović, Radiša", year = "2023", abstract = "Konvolucione neuronske mreže su vrsta dubokih neuronskih mreža koje se koriste u zadacima klasifikacije, identifikacije, predikcije i detekcije objekata, a pogodne su za rad sa ulaznim podacima različitih dimenzija, kao što su signali, slike, video zapisi. O njihovom značaju svedoči činjenica da su u upotrebi više od bilo koje druge vrste dubokih mreža. Upravo zbog toga se konstantno radi na razvoju novih algoritama koji usavršavaju postojeće modele ili kreiranju novih modela koji ubrzavaju ili poboljšavaju proces učenja. Primenu ostvaruju u najrazličitijim oblastima nauke i industrije zbog mogućnosti postizanja visoke tačnosti i jednostavnosti implementacije. U ovom radu se predstavlja struktura konvolucionih mreža, a naročito se razmatraju novosti u sferi istraživanja konvolucionog sloja, gde se tumače različiti tipovi konvolucija. Takođe, posebno se obraća pažnja na upotrebu ovih mreža u sistemima automatskog upravljanja poslednjih godina, kao rezultata pojave Industrije 4.0. Prilikom analiziranja naučnih radova, primena konvolucionih mreža je razgraničena prema dimenzionalnosti ulaznih podataka, odnosno prema dimenzionalnosti mreža i zadacima koje je moguće rešiti pomoću njih.", publisher = "Beograd: Savez inženjera i tehničara Srbije", journal = "Tehnika", title = "Konvolucione neuronske mreže u sistemima automatskog upravljanja - pregled stanja u oblasti istraživanja", pages = "441-433", number = "4", volume = "78", doi = "10.5937/tehnika2304433P" }
Perišić, N.,& Jovanović, R.. (2023). Konvolucione neuronske mreže u sistemima automatskog upravljanja - pregled stanja u oblasti istraživanja. in Tehnika Beograd: Savez inženjera i tehničara Srbije., 78(4), 433-441. https://doi.org/10.5937/tehnika2304433P
Perišić N, Jovanović R. Konvolucione neuronske mreže u sistemima automatskog upravljanja - pregled stanja u oblasti istraživanja. in Tehnika. 2023;78(4):433-441. doi:10.5937/tehnika2304433P .
Perišić, Natalija, Jovanović, Radiša, "Konvolucione neuronske mreže u sistemima automatskog upravljanja - pregled stanja u oblasti istraživanja" in Tehnika, 78, no. 4 (2023):433-441, https://doi.org/10.5937/tehnika2304433P . .