Примена вештачких неуронских мрежа у моделирању и предвиђању отказа филтера у индустрији прераде воде

Abstract

Ovaj rad ima za cilj da prikaže realizaciju sistema zasnovanog na primeni veštačkih neuronskih mreža (primenjen je "BPnet" softver) u procesu nadzora postupka filtracije vode za piće, ranog predstavljanja otkaza filtera i inicijalnog aktiviranja tehnološke operacije samočišćenja svakog od filtera, koju je neophono ostvariti da bi ovaj industrijski sistem ispravno funkcionisao. Kako je u pogledu rada sistema najvažnija karakteristika filtera promena diferncijalnog pritiska u funkciji od protoka vode i kako je to nelinearna funkcija, to je izbor ovakvog inteligentnog sistema nadgledanja (monitoringa) i kontrole tehnološkog procesa bio opravdan. S obzirom da ovaj specifični tehnološki sistem (kompanije "Prolom voda") permanetno vrši akviziciju informacija o veličinama stanja sistema, to je moguće, uz podatke o "kišnim danima", odrediti korelaciju između karakteristika rada filtera i spoljašnjeg atmosferskog faktora, što je ostvareno u realnom vremenu, neposredno u okviru samog procesa filtracije vode.