Примена вештачких неуронских мрежа у моделирању и предвиђању отказа филтера у индустрији прераде воде
Application of Artificial Neural Networks in Modelling and Prediction of Filter Damage in the Industry of Water Production
Апстракт
Ovaj rad ima za cilj da prikaže realizaciju sistema zasnovanog na primeni veštačkih neuronskih mreža (primenjen je "BPnet" softver) u procesu nadzora postupka filtracije vode za piće, ranog predstavljanja otkaza filtera i inicijalnog aktiviranja tehnološke operacije samočišćenja svakog od filtera, koju je neophono ostvariti da bi ovaj industrijski sistem ispravno funkcionisao. Kako je u pogledu rada sistema najvažnija karakteristika filtera promena diferncijalnog pritiska u funkciji od protoka vode i kako je to nelinearna funkcija, to je izbor ovakvog inteligentnog sistema nadgledanja (monitoringa) i kontrole tehnološkog procesa bio opravdan. S obzirom da ovaj specifični tehnološki sistem (kompanije "Prolom voda") permanetno vrši akviziciju informacija o veličinama stanja sistema, to je moguće, uz podatke o "kišnim danima", odrediti korelaciju između karakteristika rada filtera i spoljašnjeg atmosferskog faktora, što je ostvareno u realnom vremenu, neposredno u okviru samog procesa fil...tracije vode.
Кључне речи:
Filtracija industrijske proizvodnje vode za piće / Veštačke neuronske mreže / Tehnološka operacija samočišćenja filtera / Promena diferncijalnog pritiska u funkciji od protoka vode / Nelinearnost funkcionalne zavisnosti / Inteligentni sistem nadgledanja (monitoringa) / Akvizicija podataka / BPnet softverИзвор:
30. JUPITER Konferencija, 26. simpozijum „NU-ROBOTI-FTS“, Zbornik radova / 30th JUPITER Conference, Proceedings - CD (in Serbian), 2004, 3.119-3.122Издавач:
- JUPITER Asocijacija, Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultet
Колекције
Институција/група
Mašinski fakultetTY - CONF AU - Lazarević, Ivan AU - Miljković, Zoran AU - Bajović, Predrag PY - 2004 UR - https://machinery.mas.bg.ac.rs/handle/123456789/6531 AB - Ovaj rad ima za cilj da prikaže realizaciju sistema zasnovanog na primeni veštačkih neuronskih mreža (primenjen je "BPnet" softver) u procesu nadzora postupka filtracije vode za piće, ranog predstavljanja otkaza filtera i inicijalnog aktiviranja tehnološke operacije samočišćenja svakog od filtera, koju je neophono ostvariti da bi ovaj industrijski sistem ispravno funkcionisao. Kako je u pogledu rada sistema najvažnija karakteristika filtera promena diferncijalnog pritiska u funkciji od protoka vode i kako je to nelinearna funkcija, to je izbor ovakvog inteligentnog sistema nadgledanja (monitoringa) i kontrole tehnološkog procesa bio opravdan. S obzirom da ovaj specifični tehnološki sistem (kompanije "Prolom voda") permanetno vrši akviziciju informacija o veličinama stanja sistema, to je moguće, uz podatke o "kišnim danima", odrediti korelaciju između karakteristika rada filtera i spoljašnjeg atmosferskog faktora, što je ostvareno u realnom vremenu, neposredno u okviru samog procesa filtracije vode. PB - JUPITER Asocijacija, Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultet C3 - 30. JUPITER Konferencija, 26. simpozijum „NU-ROBOTI-FTS“, Zbornik radova / 30th JUPITER Conference, Proceedings - CD (in Serbian) T1 - Примена вештачких неуронских мрежа у моделирању и предвиђању отказа филтера у индустрији прераде воде T1 - Application of Artificial Neural Networks in Modelling and Prediction of Filter Damage in the Industry of Water Production EP - 3.122 SP - 3.119 UR - https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_6531 ER -
@conference{ author = "Lazarević, Ivan and Miljković, Zoran and Bajović, Predrag", year = "2004", abstract = "Ovaj rad ima za cilj da prikaže realizaciju sistema zasnovanog na primeni veštačkih neuronskih mreža (primenjen je "BPnet" softver) u procesu nadzora postupka filtracije vode za piće, ranog predstavljanja otkaza filtera i inicijalnog aktiviranja tehnološke operacije samočišćenja svakog od filtera, koju je neophono ostvariti da bi ovaj industrijski sistem ispravno funkcionisao. Kako je u pogledu rada sistema najvažnija karakteristika filtera promena diferncijalnog pritiska u funkciji od protoka vode i kako je to nelinearna funkcija, to je izbor ovakvog inteligentnog sistema nadgledanja (monitoringa) i kontrole tehnološkog procesa bio opravdan. S obzirom da ovaj specifični tehnološki sistem (kompanije "Prolom voda") permanetno vrši akviziciju informacija o veličinama stanja sistema, to je moguće, uz podatke o "kišnim danima", odrediti korelaciju između karakteristika rada filtera i spoljašnjeg atmosferskog faktora, što je ostvareno u realnom vremenu, neposredno u okviru samog procesa filtracije vode.", publisher = "JUPITER Asocijacija, Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultet", journal = "30. JUPITER Konferencija, 26. simpozijum „NU-ROBOTI-FTS“, Zbornik radova / 30th JUPITER Conference, Proceedings - CD (in Serbian)", title = "Примена вештачких неуронских мрежа у моделирању и предвиђању отказа филтера у индустрији прераде воде, Application of Artificial Neural Networks in Modelling and Prediction of Filter Damage in the Industry of Water Production", pages = "3.122-3.119", url = "https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_6531" }
Lazarević, I., Miljković, Z.,& Bajović, P.. (2004). Примена вештачких неуронских мрежа у моделирању и предвиђању отказа филтера у индустрији прераде воде. in 30. JUPITER Konferencija, 26. simpozijum „NU-ROBOTI-FTS“, Zbornik radova / 30th JUPITER Conference, Proceedings - CD (in Serbian) JUPITER Asocijacija, Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultet., 3.119-3.122. https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_6531
Lazarević I, Miljković Z, Bajović P. Примена вештачких неуронских мрежа у моделирању и предвиђању отказа филтера у индустрији прераде воде. in 30. JUPITER Konferencija, 26. simpozijum „NU-ROBOTI-FTS“, Zbornik radova / 30th JUPITER Conference, Proceedings - CD (in Serbian). 2004;:3.119-3.122. https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_6531 .
Lazarević, Ivan, Miljković, Zoran, Bajović, Predrag, "Примена вештачких неуронских мрежа у моделирању и предвиђању отказа филтера у индустрији прераде воде" in 30. JUPITER Konferencija, 26. simpozijum „NU-ROBOTI-FTS“, Zbornik radova / 30th JUPITER Conference, Proceedings - CD (in Serbian) (2004):3.119-3.122, https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_6531 .