Примена вештачких неуронских мрежа у одређивању енергетских карактеристика пропелерних хидрауличних турбина

Abstract

Вештачке неуронске мреже се користе као поуздана алтернатива класичним математичким моделима у решавању комплексних проблема у различитим инжењерским областима. Главне предности ових мрежа су способност самоучења и могућност да апроксимирају нелинеарну зависност између улазних и излазних величина сложених система. Њихова примена у области хидроелектрана ограничена је углавном на одређивање параметара управљачког система на основу већ постојећих енергетских карактеристика хидрауличних турбина. За добијање експлоатационе карактеристике турбине у широкој радној области, IEC стандарди предвиђају опсежна експериментална испитивања. Изузетно скупа испитивања на моделу у лабораторији и на прототипу на хидроелектрани намећу рационализацију услова при којима ће једна турбина бити испитивана, али не на уштрб квалитета добијених карактеристика. У овом раду је дата примена ове савремене методе за одређивање енергетских параметара једне пропелерне хидрауличне турбине у радним режимима који нису мерени.