Софтвер за претпроцесирање улаза у вештачку неуронску мрежу у систему за технолошко препознавање призматичних делова

Abstract

U ovom radu, predstavljen je deo modularne softverske aplikacije za automatsko prepoznavanje tehnoloških formi na prizmatičnim delovima. Njen zadatak je da, na osnovu geometrijske i topološke informacije o mašinskom delu, uvezene iz 3D CAD modelera, izvrši pretprocesiranje ulaza u veštačku neuronsku mrežu, koja treba da izvrši prepoznavanje tehnoloških formi na tom mašinskom delu. U radu su opisani najinteresantniji elementi teorijskih postavki na kojima je zasnovan algoritam rada softvera. Na jednostavnom i ilustrativnom primeru, dat je opis funkcionisanja softvera i predstavljane su mogućnosti za njegovu nadogradnju, uz predočenu kompatibilnost sa softverom takođe sopstvenog razvoja „BPnet_V1.0", koji je već korišćen tokom tehnološkog prepoznavanja tipskih tehnoloških formi na prizmatičnim delovima.

In this paper, part of a modular software application for automatic recognition of machining forms on prismatic parts is presented. Its task is based on the geometric and topological information about the work-piece, imported from the 3D CAD modeler, which perform preprocessing of the input to the artificial neural network, and finally the recognition of features on that part is solved. The paper describes the most interesting elements of the theoretical assumptions on which the algorithm of the software is based. On a simple and illustrative example, a description of the functioning of the software application is given and the possibilities for its upgrade are presented, as well as the compatibility with the software of our own development named "BPnet_V1.0", which was already used during the feature recognition of typical machining forms on prismatic parts, and was well presented previously.