Развијени систем за технолошко препознавање призматичних делова
A Developed System for Automatic Feature Recognition on Prismatic Parts
Апстракт
Rad, kao i potom realizovana tehnička realizacija, prezentira naučne rezultate u domenu razvoja automatizovanog tehnološkog prepoznavanja prizmatičnih mašinskih delova, zasnovanog na primeni veštačkih neuronskih mreža, posebno "back-propagation" obučavanja. Značajan naučni doprinos u ovom radu odnosi se na afirmaciju kroz implementaciju i verifikaciju softvera sopstvenog razvoja „BPnet_V1.0”, koji je korišćen tokom tehnološkog prepoznavanja tipskih tehnoloških formi na prizmatičnim delovima, posebno familije sa izraženim žljebovima, čime je potvrđena njegova široka primena, kao i važna upotrebna vrednost u domenu automatskog projektovanja tehnoloških procesa obrade rezanjem.
This paper, as well as the technical implementation realized afterwards, presents scientific results in the field of development of automated feature recognition of prismatic machine parts, based on the application of artificial neural networks, especially the "back-propagation" training. A significant scientific contribution in this work refers to the affirmation through the implementation and verification of the self-developed software "BPnet_V1.0", which was used during the manufacturing recognition of typical technological forms on prismatic parts, especially the family with pronounced grooves, which confirmed its wide application, as and an important utility value in the field of automatic design of cutting processes.
Кључне речи:
Automatizovano tehnološko prepoznavanje prizmatičnih mašinskih delova / Back-Propagation veštačka neuronska mreža / BPnet softver / Automatsko prepoznavanje tipskih tehnoloških formiИзвор:
34. JUPITER Konferencija, 36. симпозијум „Управљање производњом у индустрији прераде метала“, Zbornik radova / 34th JUPITER Conference, Proceedings - CD (in Serbian), 2008, 4.65-4.74Издавач:
- JUPITER Asocijacija, Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultet
Финансирање / пројекти:
- Флексибилна аутоматизација и имплементација интелигентних технолошких система у домену производње делова од лима (RS-MESTD-MPN2006-2010-14031)
Колекције
Институција/група
Mašinski fakultetTY - CONF AU - Nešić, Nenad AU - Babić, Bojan AU - Miljković, Zoran PY - 2008 UR - https://machinery.mas.bg.ac.rs/handle/123456789/6445 AB - Rad, kao i potom realizovana tehnička realizacija, prezentira naučne rezultate u domenu razvoja automatizovanog tehnološkog prepoznavanja prizmatičnih mašinskih delova, zasnovanog na primeni veštačkih neuronskih mreža, posebno "back-propagation" obučavanja. Značajan naučni doprinos u ovom radu odnosi se na afirmaciju kroz implementaciju i verifikaciju softvera sopstvenog razvoja „BPnet_V1.0”, koji je korišćen tokom tehnološkog prepoznavanja tipskih tehnoloških formi na prizmatičnim delovima, posebno familije sa izraženim žljebovima, čime je potvrđena njegova široka primena, kao i važna upotrebna vrednost u domenu automatskog projektovanja tehnoloških procesa obrade rezanjem. AB - This paper, as well as the technical implementation realized afterwards, presents scientific results in the field of development of automated feature recognition of prismatic machine parts, based on the application of artificial neural networks, especially the "back-propagation" training. A significant scientific contribution in this work refers to the affirmation through the implementation and verification of the self-developed software "BPnet_V1.0", which was used during the manufacturing recognition of typical technological forms on prismatic parts, especially the family with pronounced grooves, which confirmed its wide application, as and an important utility value in the field of automatic design of cutting processes. PB - JUPITER Asocijacija, Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultet C3 - 34. JUPITER Konferencija, 36. симпозијум „Управљање производњом у индустрији прераде метала“, Zbornik radova / 34th JUPITER Conference, Proceedings - CD (in Serbian) T1 - Развијени систем за технолошко препознавање призматичних делова T1 - A Developed System for Automatic Feature Recognition on Prismatic Parts EP - 4.74 SP - 4.65 UR - https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_6445 ER -
@conference{ author = "Nešić, Nenad and Babić, Bojan and Miljković, Zoran", year = "2008", abstract = "Rad, kao i potom realizovana tehnička realizacija, prezentira naučne rezultate u domenu razvoja automatizovanog tehnološkog prepoznavanja prizmatičnih mašinskih delova, zasnovanog na primeni veštačkih neuronskih mreža, posebno "back-propagation" obučavanja. Značajan naučni doprinos u ovom radu odnosi se na afirmaciju kroz implementaciju i verifikaciju softvera sopstvenog razvoja „BPnet_V1.0”, koji je korišćen tokom tehnološkog prepoznavanja tipskih tehnoloških formi na prizmatičnim delovima, posebno familije sa izraženim žljebovima, čime je potvrđena njegova široka primena, kao i važna upotrebna vrednost u domenu automatskog projektovanja tehnoloških procesa obrade rezanjem., This paper, as well as the technical implementation realized afterwards, presents scientific results in the field of development of automated feature recognition of prismatic machine parts, based on the application of artificial neural networks, especially the "back-propagation" training. A significant scientific contribution in this work refers to the affirmation through the implementation and verification of the self-developed software "BPnet_V1.0", which was used during the manufacturing recognition of typical technological forms on prismatic parts, especially the family with pronounced grooves, which confirmed its wide application, as and an important utility value in the field of automatic design of cutting processes.", publisher = "JUPITER Asocijacija, Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultet", journal = "34. JUPITER Konferencija, 36. симпозијум „Управљање производњом у индустрији прераде метала“, Zbornik radova / 34th JUPITER Conference, Proceedings - CD (in Serbian)", title = "Развијени систем за технолошко препознавање призматичних делова, A Developed System for Automatic Feature Recognition on Prismatic Parts", pages = "4.74-4.65", url = "https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_6445" }
Nešić, N., Babić, B.,& Miljković, Z.. (2008). Развијени систем за технолошко препознавање призматичних делова. in 34. JUPITER Konferencija, 36. симпозијум „Управљање производњом у индустрији прераде метала“, Zbornik radova / 34th JUPITER Conference, Proceedings - CD (in Serbian) JUPITER Asocijacija, Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultet., 4.65-4.74. https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_6445
Nešić N, Babić B, Miljković Z. Развијени систем за технолошко препознавање призматичних делова. in 34. JUPITER Konferencija, 36. симпозијум „Управљање производњом у индустрији прераде метала“, Zbornik radova / 34th JUPITER Conference, Proceedings - CD (in Serbian). 2008;:4.65-4.74. https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_6445 .
Nešić, Nenad, Babić, Bojan, Miljković, Zoran, "Развијени систем за технолошко препознавање призматичних делова" in 34. JUPITER Konferencija, 36. симпозијум „Управљање производњом у индустрији прераде метала“, Zbornik radova / 34th JUPITER Conference, Proceedings - CD (in Serbian) (2008):4.65-4.74, https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_6445 .