Приказ основних података о документу
Имплементација аутоматизованог пројектовања обрадних система и процеса у индустрији прераде метала – Рекапитулација укупних резултата на пројекту ТР-6319Б
Automated Design Implementation of Machining Systems and Processes in Metalworking Industry
dc.creator | Kalajdžić, Milisav | |
dc.creator | Babić, Bojan | |
dc.creator | Miljković, Zoran | |
dc.creator | Kokotović, Branko | |
dc.creator | Popović, Mihajlo | |
dc.creator | Lukić, Ljubomir | |
dc.creator | Đapić, Mirko | |
dc.creator | Radiša, Radomir | |
dc.creator | Uzunović, Slađana | |
dc.creator | Slavković, Radomir | |
dc.date.accessioned | 2023-03-16T08:08:11Z | |
dc.date.available | 2023-03-16T08:08:11Z | |
dc.date.issued | 2008 | |
dc.identifier.isbn | 978-86-7083-628-0 | |
dc.identifier.uri | https://machinery.mas.bg.ac.rs/handle/123456789/6444 | |
dc.description.abstract | Rad, pored toga što daje rekapitulaciju sprovedenih opsežnih istraživanja koja se odnose na automatizovano projektovanje obradnih sistema i tehnoloških procesa u industriji prerade metala, posebno prezentira naučne rezultate u domenu razvoja automatizovanog tehnološkog prepoznavanja mašinskih delova, zasnovanog na primeni veštačkih neuronskih mreža. Značajan naučni doprinos u ovom radovu odnosi se na implementaciju i verifikaciju softvera sopstvenog razvoja „BPnet_V1.0”, koji je korišćen tokom tehnološkog prepoznavanja tipskih tehnoloških formi na prizmatičnim delovima, čime je potvrđena njegova široka primena, kao i važna upotrebna vrednost u razvoju naučnog podmlatka izražena kroz izradu njihovih magistarskih teza. | sr |
dc.description.abstract | This paper, in addition to giving a recapitulation of the extensive research conducted related to the automated design of machining systems and manufacturing processes in the metal processing industry, especially presents scientific results in the field of the development of automated feature recognition of machine parts, based on the application of artificial neural networks. A significant scientific contribution in this work refers to the implementation and verification of the self-developed software "BPnet_V1.0", which was used during the feature recognition of typical manufacturing forms on prismatic parts, and confirmed its wide application as well as its important use value in the development of scientific research expressed through the preparation of master's theses realization. | sr |
dc.language.iso | sr | sr |
dc.publisher | JUPITER Asocijacija, Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultet | sr |
dc.relation | info:eu-repo/grantAgreement/MESTD/MPN2006-2010/14031/RS// | sr |
dc.rights | openAccess | sr |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/share-your-work/public-domain/cc0/ | |
dc.source | 34. JUPITER Konferencija, 30. simpozijum „NU-ROBOTI-FTS“, Zbornik radova / 34th JUPITER Conference, Proceedings - CD (in Serbian) | sr |
dc.subject | Automatizovano tehnološko prepoznavanje mašinskih delova | sr |
dc.subject | Veštačke neuronske mreže | sr |
dc.subject | BPnet softver | sr |
dc.subject | Tipske tehnološke forme prizmatičnih mašinskih delova | sr |
dc.subject | Rekapitulacija | sr |
dc.title | Имплементација аутоматизованог пројектовања обрадних система и процеса у индустрији прераде метала – Рекапитулација укупних резултата на пројекту ТР-6319Б | sr |
dc.title | Automated Design Implementation of Machining Systems and Processes in Metalworking Industry | sr |
dc.type | conferenceObject | sr |
dc.rights.license | CC0 | sr |
dc.rights.holder | Prof. Ljubodrag Tanović | sr |
dc.citation.epage | 3.163 | |
dc.citation.rank | M61 | |
dc.citation.spage | 3.148 | |
dc.identifier.rcub | https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_6444 | |
dc.type.version | publishedVersion | sr |
Документи
Датотеке | Величина | Формат | Преглед |
---|---|---|---|
Уз овај запис нема датотека. |