Имплементација аутоматизованог пројектовања обрадних система и процеса у индустрији прераде метала – Рекапитулација укупних резултата на пројекту ТР-6319Б
Automated Design Implementation of Machining Systems and Processes in Metalworking Industry
Nema prikaza
Autori
Kalajdžić, MilisavBabić, Bojan
Miljković, Zoran
Kokotović, Branko
Popović, Mihajlo
Lukić, Ljubomir
Đapić, Mirko
Radiša, Radomir
Uzunović, Slađana
Slavković, Radomir
Konferencijski prilog (Objavljena verzija)
Metapodaci
Prikaz svih podataka o dokumentuApstrakt
Rad, pored toga što daje rekapitulaciju sprovedenih opsežnih istraživanja koja se odnose na automatizovano projektovanje obradnih sistema i tehnoloških procesa u industriji prerade metala, posebno prezentira naučne rezultate u domenu razvoja automatizovanog tehnološkog prepoznavanja mašinskih delova, zasnovanog na primeni veštačkih neuronskih mreža. Značajan naučni doprinos u ovom radovu odnosi se na implementaciju i verifikaciju softvera sopstvenog razvoja „BPnet_V1.0”, koji je korišćen tokom tehnološkog prepoznavanja tipskih tehnoloških formi na prizmatičnim delovima, čime je potvrđena njegova široka primena, kao i važna upotrebna vrednost u razvoju naučnog podmlatka izražena kroz izradu njihovih magistarskih teza.
This paper, in addition to giving a recapitulation of the extensive research conducted related to the automated design of machining systems and manufacturing processes in the metal processing industry, especially presents scientific results in the field of the development of automated feature recognition of machine parts, based on the application of artificial neural networks. A significant scientific contribution in this work refers to the implementation and verification of the self-developed software "BPnet_V1.0", which was used during the feature recognition of typical manufacturing forms on prismatic parts, and confirmed its wide application as well as its important use value in the development of scientific research expressed through the preparation of master's theses realization.
Ključne reči:
Automatizovano tehnološko prepoznavanje mašinskih delova / Veštačke neuronske mreže / BPnet softver / Tipske tehnološke forme prizmatičnih mašinskih delova / RekapitulacijaIzvor:
34. JUPITER Konferencija, 30. simpozijum „NU-ROBOTI-FTS“, Zbornik radova / 34th JUPITER Conference, Proceedings - CD (in Serbian), 2008, 3.148-3.163Izdavač:
- JUPITER Asocijacija, Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultet
Finansiranje / projekti:
- Fleksibilna automatizacija i implementacija inteligentnih tehnoloških sistema u domenu proizvodnje delova od lima (RS-MESTD-MPN2006-2010-14031)
Kolekcije
Institucija/grupa
Mašinski fakultetTY - CONF AU - Kalajdžić, Milisav AU - Babić, Bojan AU - Miljković, Zoran AU - Kokotović, Branko AU - Popović, Mihajlo AU - Lukić, Ljubomir AU - Đapić, Mirko AU - Radiša, Radomir AU - Uzunović, Slađana AU - Slavković, Radomir PY - 2008 UR - https://machinery.mas.bg.ac.rs/handle/123456789/6444 AB - Rad, pored toga što daje rekapitulaciju sprovedenih opsežnih istraživanja koja se odnose na automatizovano projektovanje obradnih sistema i tehnoloških procesa u industriji prerade metala, posebno prezentira naučne rezultate u domenu razvoja automatizovanog tehnološkog prepoznavanja mašinskih delova, zasnovanog na primeni veštačkih neuronskih mreža. Značajan naučni doprinos u ovom radovu odnosi se na implementaciju i verifikaciju softvera sopstvenog razvoja „BPnet_V1.0”, koji je korišćen tokom tehnološkog prepoznavanja tipskih tehnoloških formi na prizmatičnim delovima, čime je potvrđena njegova široka primena, kao i važna upotrebna vrednost u razvoju naučnog podmlatka izražena kroz izradu njihovih magistarskih teza. AB - This paper, in addition to giving a recapitulation of the extensive research conducted related to the automated design of machining systems and manufacturing processes in the metal processing industry, especially presents scientific results in the field of the development of automated feature recognition of machine parts, based on the application of artificial neural networks. A significant scientific contribution in this work refers to the implementation and verification of the self-developed software "BPnet_V1.0", which was used during the feature recognition of typical manufacturing forms on prismatic parts, and confirmed its wide application as well as its important use value in the development of scientific research expressed through the preparation of master's theses realization. PB - JUPITER Asocijacija, Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultet C3 - 34. JUPITER Konferencija, 30. simpozijum „NU-ROBOTI-FTS“, Zbornik radova / 34th JUPITER Conference, Proceedings - CD (in Serbian) T1 - Имплементација аутоматизованог пројектовања обрадних система и процеса у индустрији прераде метала – Рекапитулација укупних резултата на пројекту ТР-6319Б T1 - Automated Design Implementation of Machining Systems and Processes in Metalworking Industry EP - 3.163 SP - 3.148 UR - https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_6444 ER -
@conference{ author = "Kalajdžić, Milisav and Babić, Bojan and Miljković, Zoran and Kokotović, Branko and Popović, Mihajlo and Lukić, Ljubomir and Đapić, Mirko and Radiša, Radomir and Uzunović, Slađana and Slavković, Radomir", year = "2008", abstract = "Rad, pored toga što daje rekapitulaciju sprovedenih opsežnih istraživanja koja se odnose na automatizovano projektovanje obradnih sistema i tehnoloških procesa u industriji prerade metala, posebno prezentira naučne rezultate u domenu razvoja automatizovanog tehnološkog prepoznavanja mašinskih delova, zasnovanog na primeni veštačkih neuronskih mreža. Značajan naučni doprinos u ovom radovu odnosi se na implementaciju i verifikaciju softvera sopstvenog razvoja „BPnet_V1.0”, koji je korišćen tokom tehnološkog prepoznavanja tipskih tehnoloških formi na prizmatičnim delovima, čime je potvrđena njegova široka primena, kao i važna upotrebna vrednost u razvoju naučnog podmlatka izražena kroz izradu njihovih magistarskih teza., This paper, in addition to giving a recapitulation of the extensive research conducted related to the automated design of machining systems and manufacturing processes in the metal processing industry, especially presents scientific results in the field of the development of automated feature recognition of machine parts, based on the application of artificial neural networks. A significant scientific contribution in this work refers to the implementation and verification of the self-developed software "BPnet_V1.0", which was used during the feature recognition of typical manufacturing forms on prismatic parts, and confirmed its wide application as well as its important use value in the development of scientific research expressed through the preparation of master's theses realization.", publisher = "JUPITER Asocijacija, Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultet", journal = "34. JUPITER Konferencija, 30. simpozijum „NU-ROBOTI-FTS“, Zbornik radova / 34th JUPITER Conference, Proceedings - CD (in Serbian)", title = "Имплементација аутоматизованог пројектовања обрадних система и процеса у индустрији прераде метала – Рекапитулација укупних резултата на пројекту ТР-6319Б, Automated Design Implementation of Machining Systems and Processes in Metalworking Industry", pages = "3.163-3.148", url = "https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_6444" }
Kalajdžić, M., Babić, B., Miljković, Z., Kokotović, B., Popović, M., Lukić, L., Đapić, M., Radiša, R., Uzunović, S.,& Slavković, R.. (2008). Имплементација аутоматизованог пројектовања обрадних система и процеса у индустрији прераде метала – Рекапитулација укупних резултата на пројекту ТР-6319Б. in 34. JUPITER Konferencija, 30. simpozijum „NU-ROBOTI-FTS“, Zbornik radova / 34th JUPITER Conference, Proceedings - CD (in Serbian) JUPITER Asocijacija, Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultet., 3.148-3.163. https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_6444
Kalajdžić M, Babić B, Miljković Z, Kokotović B, Popović M, Lukić L, Đapić M, Radiša R, Uzunović S, Slavković R. Имплементација аутоматизованог пројектовања обрадних система и процеса у индустрији прераде метала – Рекапитулација укупних резултата на пројекту ТР-6319Б. in 34. JUPITER Konferencija, 30. simpozijum „NU-ROBOTI-FTS“, Zbornik radova / 34th JUPITER Conference, Proceedings - CD (in Serbian). 2008;:3.148-3.163. https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_6444 .
Kalajdžić, Milisav, Babić, Bojan, Miljković, Zoran, Kokotović, Branko, Popović, Mihajlo, Lukić, Ljubomir, Đapić, Mirko, Radiša, Radomir, Uzunović, Slađana, Slavković, Radomir, "Имплементација аутоматизованог пројектовања обрадних система и процеса у индустрији прераде метала – Рекапитулација укупних резултата на пројекту ТР-6319Б" in 34. JUPITER Konferencija, 30. simpozijum „NU-ROBOTI-FTS“, Zbornik radova / 34th JUPITER Conference, Proceedings - CD (in Serbian) (2008):3.148-3.163, https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_6444 .