PREDVIĐANJE INTENZITETA SAOBRAĆAJA NA SISTEMU ZA NAPLATU PUTARINE
PREDICTION OF TRAFFIC INTENSITY AT PAY TOLL STATIONS
Апстракт
U radu je predstavljen metod za predviđanje intenziteta saobraćaja na sistemu za naplatu putarine
za različit broj unapred određnih naplatnih rampi koje će biti otvorene. Sistem za naplatu putarine je
predstavljen kao više jednokanalnih sistema ospluživanja, gde jedan kanal predstavlja jednu naplatnu
rampu. Razvijanjem metodologije zasnovane na predviđanju parametra opsluživanja za unapred zadati broj
otvorenih kanala, kombinacijom neuronskih mreža i modela masovnog opsluživanja evaluirane su
verovatnoće stanja sistema za naplatu putarine i ukupni troškovi istog . LSTM neuronska mreža (eng. Long
short term memory) sa unutrašnjom standardizacijom korišćena je za predviđanje parametra opsluživanja.
Analizirane su 24 arhitekture mreža, model sa najboljim prediktivnim performansama je izabran i korišćen u
cilji predviđanja parametra opsluživanja.
In this paper method for predicting states of toll station system for different number of open toll
ramps is developed. The system for toll payment is modeled as single channel queuing model, where one
channel presents toll ramp. The novel methodology based on combination of reccurent neural networks and
queuing theory is presented. The goal of the methodlogy is to evaluate total costs and probability of traffic
intensity at the pay toll stations.. Long short term memory neural network (LSTM) with layer normalization
is used as a model for prediction intensity. The 24 different architectures of network are analyzed, and the
best one is used as the predictor for intensity of vehicles arrivng time.
Кључне речи:
rekurentne neuronske mreže / intenzitet saobraćaja / teorija masovnog opsluživanja / reccurent neural networks / traffic intensity / queueing theoryИзвор:
XLVI Simpozijum o operacionim istraživanjima, 2019Издавач:
- University of Belgrade, Faculty of Organizational Sciences
Колекције
Институција/група
Mašinski fakultetTY - CONF AU - Petrović, Andrija AU - Radovanović, Sandro AU - Bugarić, Uglješa AU - Delibašić, Boris AU - Jovanović, Miloš PY - 2019 UR - https://machinery.mas.bg.ac.rs/handle/123456789/5848 AB - U radu je predstavljen metod za predviđanje intenziteta saobraćaja na sistemu za naplatu putarine za različit broj unapred određnih naplatnih rampi koje će biti otvorene. Sistem za naplatu putarine je predstavljen kao više jednokanalnih sistema ospluživanja, gde jedan kanal predstavlja jednu naplatnu rampu. Razvijanjem metodologije zasnovane na predviđanju parametra opsluživanja za unapred zadati broj otvorenih kanala, kombinacijom neuronskih mreža i modela masovnog opsluživanja evaluirane su verovatnoće stanja sistema za naplatu putarine i ukupni troškovi istog . LSTM neuronska mreža (eng. Long short term memory) sa unutrašnjom standardizacijom korišćena je za predviđanje parametra opsluživanja. Analizirane su 24 arhitekture mreža, model sa najboljim prediktivnim performansama je izabran i korišćen u cilji predviđanja parametra opsluživanja. AB - In this paper method for predicting states of toll station system for different number of open toll ramps is developed. The system for toll payment is modeled as single channel queuing model, where one channel presents toll ramp. The novel methodology based on combination of reccurent neural networks and queuing theory is presented. The goal of the methodlogy is to evaluate total costs and probability of traffic intensity at the pay toll stations.. Long short term memory neural network (LSTM) with layer normalization is used as a model for prediction intensity. The 24 different architectures of network are analyzed, and the best one is used as the predictor for intensity of vehicles arrivng time. PB - University of Belgrade, Faculty of Organizational Sciences C3 - XLVI Simpozijum o operacionim istraživanjima T1 - PREDVIĐANJE INTENZITETA SAOBRAĆAJA NA SISTEMU ZA NAPLATU PUTARINE T1 - PREDICTION OF TRAFFIC INTENSITY AT PAY TOLL STATIONS UR - https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_5848 ER -
@conference{ author = "Petrović, Andrija and Radovanović, Sandro and Bugarić, Uglješa and Delibašić, Boris and Jovanović, Miloš", year = "2019", abstract = "U radu je predstavljen metod za predviđanje intenziteta saobraćaja na sistemu za naplatu putarine za različit broj unapred određnih naplatnih rampi koje će biti otvorene. Sistem za naplatu putarine je predstavljen kao više jednokanalnih sistema ospluživanja, gde jedan kanal predstavlja jednu naplatnu rampu. Razvijanjem metodologije zasnovane na predviđanju parametra opsluživanja za unapred zadati broj otvorenih kanala, kombinacijom neuronskih mreža i modela masovnog opsluživanja evaluirane su verovatnoće stanja sistema za naplatu putarine i ukupni troškovi istog . LSTM neuronska mreža (eng. Long short term memory) sa unutrašnjom standardizacijom korišćena je za predviđanje parametra opsluživanja. Analizirane su 24 arhitekture mreža, model sa najboljim prediktivnim performansama je izabran i korišćen u cilji predviđanja parametra opsluživanja., In this paper method for predicting states of toll station system for different number of open toll ramps is developed. The system for toll payment is modeled as single channel queuing model, where one channel presents toll ramp. The novel methodology based on combination of reccurent neural networks and queuing theory is presented. The goal of the methodlogy is to evaluate total costs and probability of traffic intensity at the pay toll stations.. Long short term memory neural network (LSTM) with layer normalization is used as a model for prediction intensity. The 24 different architectures of network are analyzed, and the best one is used as the predictor for intensity of vehicles arrivng time.", publisher = "University of Belgrade, Faculty of Organizational Sciences", journal = "XLVI Simpozijum o operacionim istraživanjima", title = "PREDVIĐANJE INTENZITETA SAOBRAĆAJA NA SISTEMU ZA NAPLATU PUTARINE, PREDICTION OF TRAFFIC INTENSITY AT PAY TOLL STATIONS", url = "https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_5848" }
Petrović, A., Radovanović, S., Bugarić, U., Delibašić, B.,& Jovanović, M.. (2019). PREDVIĐANJE INTENZITETA SAOBRAĆAJA NA SISTEMU ZA NAPLATU PUTARINE. in XLVI Simpozijum o operacionim istraživanjima University of Belgrade, Faculty of Organizational Sciences.. https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_5848
Petrović A, Radovanović S, Bugarić U, Delibašić B, Jovanović M. PREDVIĐANJE INTENZITETA SAOBRAĆAJA NA SISTEMU ZA NAPLATU PUTARINE. in XLVI Simpozijum o operacionim istraživanjima. 2019;. https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_5848 .
Petrović, Andrija, Radovanović, Sandro, Bugarić, Uglješa, Delibašić, Boris, Jovanović, Miloš, "PREDVIĐANJE INTENZITETA SAOBRAĆAJA NA SISTEMU ZA NAPLATU PUTARINE" in XLVI Simpozijum o operacionim istraživanjima (2019), https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_5848 .