Приказ основних података о документу

Оптимално управљање кретања захватног уређаја

dc.creatorJovanović, Radiša
dc.creatorBugarić, Uglješa
dc.creatorVesović, Mitra
dc.creatorLaban, Lara
dc.date.accessioned2023-03-10T16:46:03Z
dc.date.available2023-03-10T16:46:03Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://machinery.mas.bg.ac.rs/handle/123456789/5648
dc.description.abstractТехничко решење се односи на решавање проблема оптималног управљања у смислу одређивања оптималне трајекторије, односно профила брзине кретања механизама транспортних машина, као и синтезу управљања за праћење задате оптималне трајекторије. Проблем оптималног кретања механизма захватног уређаја (његовог врха) спада у категорију нелинеарних проблема оптимизације у присуству ограничења. У циљу његовог решававања, неопходно је било урадити следеће: 1) математички моделовати динамичко понашање механизма захватног уређаја мобилног робота; 2) одредити оптималну трајекторију, односно профил брзине кретања механизма захватног уређаја; 3) пројектовати управљачки систем који омогућава праћење задате, оптималне трајекторије; 4) оптимизовати параметре управљачког система у циљу остваривања што је могуће мање грешке праћења. Применом методе принципа максимума одређен је оптимални профил брзине, односно оптимална трајекторија кретања, у смислу минимизације времена кретања механизама транспортних машина (захватних уређаја, целих машина или њених делова). Потом је имплементирано интелигентно, фази управљање кретања механизма у циљу остваривања дефинисане оптималне трајекторије, при чему је за оптимизацију параметара фази алгоритма управљања коришћена метахеуристичка метода оптимизације заснована на интелигенцији јата китова, као једна од најсавременијих. Експериментална верификација предложене методологије у овом техничком решењу приказана је на примеру аутономног мобилног робота, а добијени резултати су показали да је рад оптимизованог фази управљачког система веома задовољавајући, тако да се ова метода може успешно користити за задатке управљања у различитим техничким областима.sr
dc.language.isosrsr
dc.relationMISSION4.0 - Deep Machine Learning and Swarm Intelligence-Based Optimization Algorithms for Control and Scheduling of Cyber-Physical Systems in Industry 4.0 (RS-6523109)sr
dc.rightsclosedAccesssr
dc.sourceТехничко решење (M85) је прихваћено од стране Матичног научног одбора за машинство и индустријски софтверsr
dc.subjectЗахватни уређајsr
dc.subjectРоботикаsr
dc.subjectПраћење задате путањеsr
dc.subjectПринцип максимумаsr
dc.subjectТрапезоидни профил брзинеsr
dc.subjectФази управљањеsr
dc.subjectПД фази управљачки системsr
dc.subjectОптимизацијаsr
dc.subjectМетахеуристикаsr
dc.subjectАлгоритам инспирисан јатом китоваsr
dc.titleОптимално управљање кретања захватног уређајаsr
dc.titleОптимално управљање кретања захватног уређајаsr
dc.typeothersr
dc.rights.licenseARRsr
dc.identifier.rcubhttps://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_5648
dc.type.versionpublishedVersionsr


Документи

Thumbnail

Овај документ се појављује у следећим колекцијама

Приказ основних података о документу