Predikcija brzine vetra na teritoriji Libije primenom veštačkih neuronskih mreža
Само за регистроване кориснике
2018
Конференцијски прилог (Објављена верзија)
Метаподаци
Приказ свих података о документуАпстракт
Libija je zemlja bogata naftom i prirodnim gasom čije učešće u proizvodnji električne energije je preko 90%. Međutim, sve više su u upotrebi i obnovljivi izvori energije, kao što je energija vetra. U Libiji postoji ogromni potencijal za upotrebu energije vetra, a on je najveći u priobalnom delu. Ovim radom analizirana je brzina vetra radi upotrebe vetroturbina u ruralnim oblastima Libije.
Кључне речи:
Libija / brzina vetra / veštačke neuronske mrežeИзвор:
Zbornik radova - 41. JUPITER konferencija / Proceedings - 41nd JUPITER Conference, 2018, 3.54-3.59Издавач:
- Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultet
Финансирање / пројекти:
- Истраживање и развој савремених приступа пројектовања композитних лопатица ротора високих перформанси (RS-MESTD-Technological Development (TD or TR)-35035)
Колекције
Институција/група
Mašinski fakultetTY - CONF AU - Vorkapić, Miloš AU - Ivanov, Toni AU - Alsabri, Anwer AU - Simonović, Aleksandar PY - 2018 UR - https://machinery.mas.bg.ac.rs/handle/123456789/5434 AB - Libija je zemlja bogata naftom i prirodnim gasom čije učešće u proizvodnji električne energije je preko 90%. Međutim, sve više su u upotrebi i obnovljivi izvori energije, kao što je energija vetra. U Libiji postoji ogromni potencijal za upotrebu energije vetra, a on je najveći u priobalnom delu. Ovim radom analizirana je brzina vetra radi upotrebe vetroturbina u ruralnim oblastima Libije. PB - Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultet C3 - Zbornik radova - 41. JUPITER konferencija / Proceedings - 41nd JUPITER Conference T1 - Predikcija brzine vetra na teritoriji Libije primenom veštačkih neuronskih mreža EP - 3.59 SP - 3.54 UR - https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_5434 ER -
@conference{ author = "Vorkapić, Miloš and Ivanov, Toni and Alsabri, Anwer and Simonović, Aleksandar", year = "2018", abstract = "Libija je zemlja bogata naftom i prirodnim gasom čije učešće u proizvodnji električne energije je preko 90%. Međutim, sve više su u upotrebi i obnovljivi izvori energije, kao što je energija vetra. U Libiji postoji ogromni potencijal za upotrebu energije vetra, a on je najveći u priobalnom delu. Ovim radom analizirana je brzina vetra radi upotrebe vetroturbina u ruralnim oblastima Libije.", publisher = "Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultet", journal = "Zbornik radova - 41. JUPITER konferencija / Proceedings - 41nd JUPITER Conference", title = "Predikcija brzine vetra na teritoriji Libije primenom veštačkih neuronskih mreža", pages = "3.59-3.54", url = "https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_5434" }
Vorkapić, M., Ivanov, T., Alsabri, A.,& Simonović, A.. (2018). Predikcija brzine vetra na teritoriji Libije primenom veštačkih neuronskih mreža. in Zbornik radova - 41. JUPITER konferencija / Proceedings - 41nd JUPITER Conference Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultet., 3.54-3.59. https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_5434
Vorkapić M, Ivanov T, Alsabri A, Simonović A. Predikcija brzine vetra na teritoriji Libije primenom veštačkih neuronskih mreža. in Zbornik radova - 41. JUPITER konferencija / Proceedings - 41nd JUPITER Conference. 2018;:3.54-3.59. https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_5434 .
Vorkapić, Miloš, Ivanov, Toni, Alsabri, Anwer, Simonović, Aleksandar, "Predikcija brzine vetra na teritoriji Libije primenom veštačkih neuronskih mreža" in Zbornik radova - 41. JUPITER konferencija / Proceedings - 41nd JUPITER Conference (2018):3.54-3.59, https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_5434 .