Predikcija brzine na 3D štampaču primenom veštačkih neuronskih mreža
Само за регистроване кориснике
2020
Конференцијски прилог (Објављена верзија)
Метаподаци
Приказ свих података о документуАпстракт
U ovom radu, izvršena je analiza i predikcija brzina štampe u eksploatacionim uslovima. Postoje odstupanja zadane brzine na štampaču od proračunate stvarne vrednosti. S tim u vezi, postoji i razlika u vremenima izrade. Ovde je posmatrana brzina kao ravnomerno pravolinijsko kretanja brizgaljke. Zato, VNM je poslužila za predikciju Vsr, sa promenom ulaznih parametara. Za rezultate predikcije brzine dobili smo zadovoljavajuću vrednost regresionog koeficijenta 0.9999 sa ukupnom MAPE greškom koja iznosi 1,84%. Mreža bi se mogla koristiti za obradu, predviđanje i optimizaciju prosečne brzine mlaznice i ostalih procesnih parametara.
Кључне речи:
Aditivna proizvodnja / Brizgaljka / Brzina ispisa / Veštačke neuronske mreže / ABSИзвор:
Zbornik radova - 42. JUPITER konferencija / Proceedings - 42nd JUPITER Conference, 2020Издавач:
- Uniiverzitet u Beogradu - Mašinski fakultet
Колекције
Институција/група
Mašinski fakultetTY - CONF AU - Hasan, Sakib Mohammad AU - Vorkapić, Miloš AU - Ivanov, Toni AU - Kovačević, Aleksandar PY - 2020 UR - https://machinery.mas.bg.ac.rs/handle/123456789/5429 AB - U ovom radu, izvršena je analiza i predikcija brzina štampe u eksploatacionim uslovima. Postoje odstupanja zadane brzine na štampaču od proračunate stvarne vrednosti. S tim u vezi, postoji i razlika u vremenima izrade. Ovde je posmatrana brzina kao ravnomerno pravolinijsko kretanja brizgaljke. Zato, VNM je poslužila za predikciju Vsr, sa promenom ulaznih parametara. Za rezultate predikcije brzine dobili smo zadovoljavajuću vrednost regresionog koeficijenta 0.9999 sa ukupnom MAPE greškom koja iznosi 1,84%. Mreža bi se mogla koristiti za obradu, predviđanje i optimizaciju prosečne brzine mlaznice i ostalih procesnih parametara. PB - Uniiverzitet u Beogradu - Mašinski fakultet C3 - Zbornik radova - 42. JUPITER konferencija / Proceedings - 42nd JUPITER Conference T1 - Predikcija brzine na 3D štampaču primenom veštačkih neuronskih mreža UR - https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_5429 ER -
@conference{ author = "Hasan, Sakib Mohammad and Vorkapić, Miloš and Ivanov, Toni and Kovačević, Aleksandar", year = "2020", abstract = "U ovom radu, izvršena je analiza i predikcija brzina štampe u eksploatacionim uslovima. Postoje odstupanja zadane brzine na štampaču od proračunate stvarne vrednosti. S tim u vezi, postoji i razlika u vremenima izrade. Ovde je posmatrana brzina kao ravnomerno pravolinijsko kretanja brizgaljke. Zato, VNM je poslužila za predikciju Vsr, sa promenom ulaznih parametara. Za rezultate predikcije brzine dobili smo zadovoljavajuću vrednost regresionog koeficijenta 0.9999 sa ukupnom MAPE greškom koja iznosi 1,84%. Mreža bi se mogla koristiti za obradu, predviđanje i optimizaciju prosečne brzine mlaznice i ostalih procesnih parametara.", publisher = "Uniiverzitet u Beogradu - Mašinski fakultet", journal = "Zbornik radova - 42. JUPITER konferencija / Proceedings - 42nd JUPITER Conference", title = "Predikcija brzine na 3D štampaču primenom veštačkih neuronskih mreža", url = "https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_5429" }
Hasan, S. M., Vorkapić, M., Ivanov, T.,& Kovačević, A.. (2020). Predikcija brzine na 3D štampaču primenom veštačkih neuronskih mreža. in Zbornik radova - 42. JUPITER konferencija / Proceedings - 42nd JUPITER Conference Uniiverzitet u Beogradu - Mašinski fakultet.. https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_5429
Hasan SM, Vorkapić M, Ivanov T, Kovačević A. Predikcija brzine na 3D štampaču primenom veštačkih neuronskih mreža. in Zbornik radova - 42. JUPITER konferencija / Proceedings - 42nd JUPITER Conference. 2020;. https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_5429 .
Hasan, Sakib Mohammad, Vorkapić, Miloš, Ivanov, Toni, Kovačević, Aleksandar, "Predikcija brzine na 3D štampaču primenom veštačkih neuronskih mreža" in Zbornik radova - 42. JUPITER konferencija / Proceedings - 42nd JUPITER Conference (2020), https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_5429 .