Veštačke neuronske mreže i fraktali u predikciji i analizi funkcionalnog ponašanja obrađenih površina materijala korišćenjem snimaka dobijenih primenom metode skenirajuće mikroskopije
Artificial Neural Network and Fractals in Prediction and Analysis of Functional Behaviour of Machining Surfaces Using AFM Images
Апстракт
U okviru istraživanja, prezentiranih u ovom radu, potvrđeno je i to da se optimalna vrednost fraktalne dimenzije od 2,5 može iskoristiti za optimizaciju procesa obrade rezanjem, bilo da je prisutna težnja projektanta tehnološkog procesa da se obradom generiše manje hrapava površina, ili pak ona koja ima željena svojstva, npr. tribološka. Time je omogućena optimizacija tehnološkog procesa mašinske obrade delova i u pogledu potrebnih glavnih faktora obrade i utroška energije, bez obzira da li su obrađene površine nastale nekom od metoda obrade rezanjem ili nekom od metoda obrade plastičnim deformisanjem (npr. izvlačenje delova od čeličnog lima). U prkupljanju eksperimentalnih podataka za obučavanje veštačke neuronske mreže koja je iskorišćena za predikciju funkcionalnog ponašanja obrađene površine materijala, primenjena je metoda skenirajuće mikroskopije za snimanje obrađene površine.
Кључне речи:
Fraktalna dimenzija / Optimizacija procesa obrade rezanjem / Projektovanje tehnoloških procesa / Mašinska obrada delova rezanjem / Kvalitet obrađene površine / Veštačke neuronske mreže / Predikcija / Metoda skenirajuće mikroskopije / Metoda snimanjaИзвор:
36. JUPITER Konferencija, 32. simpozijum „NU-ROBOTI-FTS“, Zbornik radova / 36th JUPITER Conference, Proceedings - CD (in Serbian), 2010, 5.1-5.9Издавач:
- JUPITER Asocijacija, Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultet
Финансирање / пројекти:
Колекције
Институција/група
Mašinski fakultetTY - CONF AU - Miljković, Zoran AU - Bojović, Božica AU - Babić, Bojan AU - Vuković, Najdan PY - 2010 UR - https://machinery.mas.bg.ac.rs/handle/123456789/5154 AB - U okviru istraživanja, prezentiranih u ovom radu, potvrđeno je i to da se optimalna vrednost fraktalne dimenzije od 2,5 može iskoristiti za optimizaciju procesa obrade rezanjem, bilo da je prisutna težnja projektanta tehnološkog procesa da se obradom generiše manje hrapava površina, ili pak ona koja ima željena svojstva, npr. tribološka. Time je omogućena optimizacija tehnološkog procesa mašinske obrade delova i u pogledu potrebnih glavnih faktora obrade i utroška energije, bez obzira da li su obrađene površine nastale nekom od metoda obrade rezanjem ili nekom od metoda obrade plastičnim deformisanjem (npr. izvlačenje delova od čeličnog lima). U prkupljanju eksperimentalnih podataka za obučavanje veštačke neuronske mreže koja je iskorišćena za predikciju funkcionalnog ponašanja obrađene površine materijala, primenjena je metoda skenirajuće mikroskopije za snimanje obrađene površine. PB - JUPITER Asocijacija, Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultet C3 - 36. JUPITER Konferencija, 32. simpozijum „NU-ROBOTI-FTS“, Zbornik radova / 36th JUPITER Conference, Proceedings - CD (in Serbian) T1 - Veštačke neuronske mreže i fraktali u predikciji i analizi funkcionalnog ponašanja obrađenih površina materijala korišćenjem snimaka dobijenih primenom metode skenirajuće mikroskopije T1 - Artificial Neural Network and Fractals in Prediction and Analysis of Functional Behaviour of Machining Surfaces Using AFM Images EP - 5.9 SP - 5.1 UR - https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_5154 ER -
@conference{ author = "Miljković, Zoran and Bojović, Božica and Babić, Bojan and Vuković, Najdan", year = "2010", abstract = "U okviru istraživanja, prezentiranih u ovom radu, potvrđeno je i to da se optimalna vrednost fraktalne dimenzije od 2,5 može iskoristiti za optimizaciju procesa obrade rezanjem, bilo da je prisutna težnja projektanta tehnološkog procesa da se obradom generiše manje hrapava površina, ili pak ona koja ima željena svojstva, npr. tribološka. Time je omogućena optimizacija tehnološkog procesa mašinske obrade delova i u pogledu potrebnih glavnih faktora obrade i utroška energije, bez obzira da li su obrađene površine nastale nekom od metoda obrade rezanjem ili nekom od metoda obrade plastičnim deformisanjem (npr. izvlačenje delova od čeličnog lima). U prkupljanju eksperimentalnih podataka za obučavanje veštačke neuronske mreže koja je iskorišćena za predikciju funkcionalnog ponašanja obrađene površine materijala, primenjena je metoda skenirajuće mikroskopije za snimanje obrađene površine.", publisher = "JUPITER Asocijacija, Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultet", journal = "36. JUPITER Konferencija, 32. simpozijum „NU-ROBOTI-FTS“, Zbornik radova / 36th JUPITER Conference, Proceedings - CD (in Serbian)", title = "Veštačke neuronske mreže i fraktali u predikciji i analizi funkcionalnog ponašanja obrađenih površina materijala korišćenjem snimaka dobijenih primenom metode skenirajuće mikroskopije, Artificial Neural Network and Fractals in Prediction and Analysis of Functional Behaviour of Machining Surfaces Using AFM Images", pages = "5.9-5.1", url = "https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_5154" }
Miljković, Z., Bojović, B., Babić, B.,& Vuković, N.. (2010). Veštačke neuronske mreže i fraktali u predikciji i analizi funkcionalnog ponašanja obrađenih površina materijala korišćenjem snimaka dobijenih primenom metode skenirajuće mikroskopije. in 36. JUPITER Konferencija, 32. simpozijum „NU-ROBOTI-FTS“, Zbornik radova / 36th JUPITER Conference, Proceedings - CD (in Serbian) JUPITER Asocijacija, Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultet., 5.1-5.9. https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_5154
Miljković Z, Bojović B, Babić B, Vuković N. Veštačke neuronske mreže i fraktali u predikciji i analizi funkcionalnog ponašanja obrađenih površina materijala korišćenjem snimaka dobijenih primenom metode skenirajuće mikroskopije. in 36. JUPITER Konferencija, 32. simpozijum „NU-ROBOTI-FTS“, Zbornik radova / 36th JUPITER Conference, Proceedings - CD (in Serbian). 2010;:5.1-5.9. https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_5154 .
Miljković, Zoran, Bojović, Božica, Babić, Bojan, Vuković, Najdan, "Veštačke neuronske mreže i fraktali u predikciji i analizi funkcionalnog ponašanja obrađenih površina materijala korišćenjem snimaka dobijenih primenom metode skenirajuće mikroskopije" in 36. JUPITER Konferencija, 32. simpozijum „NU-ROBOTI-FTS“, Zbornik radova / 36th JUPITER Conference, Proceedings - CD (in Serbian) (2010):5.1-5.9, https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_5154 .