Примена вештачких неуронских мрежа у системима за аутоматско препознавање технолошких форми
Application of Artificial Neural Networks in Systems for Automated Feature Recognition
Нема приказа
Конференцијски прилог (Објављена верзија)
,
Prof. Ratomir M. Ječmenica
Метаподаци
Приказ свих података о документуАпстракт
U poslednjih nekoliko decenija učinjen je ogroman istraživački napor na iznalaženju što obuhvatnijeg algoritma za automatsko prepoznavanje tehnoloških formi, ali složenost ovog problema učinila je da nijedno rešenje nema opštu primenljivost. Pristupi za prepoznavanje tehnoloških obrazaca, mogu se podeliti na metode sa primenom logičkih pravila i metode sa primenom naprednijih tehnika veštačke inteligencije. Metode zasnovane na veštačkim neuronskim mrežama omogućavaju brži i efektniji proces automatskog prepoznavanja tehnoloških formi i akviziciju znanja u bazi tehnoloških obrazaca. U ovom radu analizirane su karakteristike ulaza, topologija i grupa algoritama za obučavanje najčešće primenjivanih tipova veštačkih neuronskih mreža za automatsko prepoznavanje tehnoloških formi.
Кључне речи:
Automatsko prepoznavanje tehnoloških formi / Veštačke neuronske mreže / CAPP / STEP CAD model / Baza tehnoloških obrazaca / Akvizicija znanjaИзвор:
30. Јубиларно Саветовање производног машинства СЦГ, Зборник радова / 30th Conference on production engineering, Proceedings - CD (in Serbian), 2005, 85-94Издавач:
- Tehnički fakultet Čačak, Univerzitet u Kragujevcu
Колекције
Институција/група
Mašinski fakultetTY - CONF AU - Nešić, Nenad AU - Babić, Bojan AU - Miljković, Zoran PY - 2005 UR - https://machinery.mas.bg.ac.rs/handle/123456789/4968 AB - U poslednjih nekoliko decenija učinjen je ogroman istraživački napor na iznalaženju što obuhvatnijeg algoritma za automatsko prepoznavanje tehnoloških formi, ali složenost ovog problema učinila je da nijedno rešenje nema opštu primenljivost. Pristupi za prepoznavanje tehnoloških obrazaca, mogu se podeliti na metode sa primenom logičkih pravila i metode sa primenom naprednijih tehnika veštačke inteligencije. Metode zasnovane na veštačkim neuronskim mrežama omogućavaju brži i efektniji proces automatskog prepoznavanja tehnoloških formi i akviziciju znanja u bazi tehnoloških obrazaca. U ovom radu analizirane su karakteristike ulaza, topologija i grupa algoritama za obučavanje najčešće primenjivanih tipova veštačkih neuronskih mreža za automatsko prepoznavanje tehnoloških formi. PB - Tehnički fakultet Čačak, Univerzitet u Kragujevcu C3 - 30. Јубиларно Саветовање производног машинства СЦГ, Зборник радова / 30th Conference on production engineering, Proceedings - CD (in Serbian) T1 - Примена вештачких неуронских мрежа у системима за аутоматско препознавање технолошких форми T1 - Application of Artificial Neural Networks in Systems for Automated Feature Recognition EP - 94 SP - 85 UR - https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_4968 ER -
@conference{ author = "Nešić, Nenad and Babić, Bojan and Miljković, Zoran", year = "2005", abstract = "U poslednjih nekoliko decenija učinjen je ogroman istraživački napor na iznalaženju što obuhvatnijeg algoritma za automatsko prepoznavanje tehnoloških formi, ali složenost ovog problema učinila je da nijedno rešenje nema opštu primenljivost. Pristupi za prepoznavanje tehnoloških obrazaca, mogu se podeliti na metode sa primenom logičkih pravila i metode sa primenom naprednijih tehnika veštačke inteligencije. Metode zasnovane na veštačkim neuronskim mrežama omogućavaju brži i efektniji proces automatskog prepoznavanja tehnoloških formi i akviziciju znanja u bazi tehnoloških obrazaca. U ovom radu analizirane su karakteristike ulaza, topologija i grupa algoritama za obučavanje najčešće primenjivanih tipova veštačkih neuronskih mreža za automatsko prepoznavanje tehnoloških formi.", publisher = "Tehnički fakultet Čačak, Univerzitet u Kragujevcu", journal = "30. Јубиларно Саветовање производног машинства СЦГ, Зборник радова / 30th Conference on production engineering, Proceedings - CD (in Serbian)", title = "Примена вештачких неуронских мрежа у системима за аутоматско препознавање технолошких форми, Application of Artificial Neural Networks in Systems for Automated Feature Recognition", pages = "94-85", url = "https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_4968" }
Nešić, N., Babić, B.,& Miljković, Z.. (2005). Примена вештачких неуронских мрежа у системима за аутоматско препознавање технолошких форми. in 30. Јубиларно Саветовање производног машинства СЦГ, Зборник радова / 30th Conference on production engineering, Proceedings - CD (in Serbian) Tehnički fakultet Čačak, Univerzitet u Kragujevcu., 85-94. https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_4968
Nešić N, Babić B, Miljković Z. Примена вештачких неуронских мрежа у системима за аутоматско препознавање технолошких форми. in 30. Јубиларно Саветовање производног машинства СЦГ, Зборник радова / 30th Conference on production engineering, Proceedings - CD (in Serbian). 2005;:85-94. https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_4968 .
Nešić, Nenad, Babić, Bojan, Miljković, Zoran, "Примена вештачких неуронских мрежа у системима за аутоматско препознавање технолошких форми" in 30. Јубиларно Саветовање производног машинства СЦГ, Зборник радова / 30th Conference on production engineering, Proceedings - CD (in Serbian) (2005):85-94, https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_4968 .