Integrisano projektovanje i terminiranje tehnoloških procesa primenom inteligencije roja čestica i teorije haosa
Samo za registrovane korisnike
2015
Autori
Petrović, MilicaPetronijević, Jelena
Mitić, Marko
Vuković, Najdan
Miljković, Zoran
Babić, Bojan
Ostalo (Objavljena verzija)
,
vanr. prof. dr Milica Petrović
Metapodaci
Prikaz svih podataka o dokumentuApstrakt
Tehničko rešenje - nova metoda (M85), pripada oblasti mašinstva i direktno se odnosi na domen integrisanog projektovanja i terminiranja fleksibilnih tehnoloških procesa. Shodno tome, metoda rešava problem generisanja optimalnih planova terminiranja primenom biološki inspirisanog algoritma na bazi inteligencije roja čestica (engl. PSO – Particle Swarm Optimization) i teorije haosa (engl. Chaos theory). Jedan od nedostataka tradicionalnog PSO algoritma je i konvergencija ka lokalnom optimalnom rešenju u ranim fazama optimizacije. U cilju prevazilaženja nedostatka vezanih za brzu konvergenciju algoritma i povećavanje prostora alternativnih rešenja, haotične mape su implementirane u PSO algoritam. Rezultati optimizacije planova terminiranja za odabrane „benchmark“ delove iz literature pokazuju opravdanost primene predloženog koncepta. Razvijana je u okviru aktivnosti naučnog projekta pod oznakomТР-35004 MPNiTR Vlade Republike Srbije.
Ključne reči:
Integrisano projektovanje i terminiranje tehnoloških procesa / Fleksibilni tehnološki procesi / Biološki inspirisani algoritmi optimizacije / Inteligencija roja čestica (engl. PSO – Particle Swarm Optimization) / Teorija haosa (engl. Chaos theory) / Haotične mape / „Benchmark“ mašinski delovi / Mašine alatke / Rezni alati / Tehnologija mašinske obrade rezanjem metalaIzvor:
Техничко решење (M85) је прихваћено од стране Матичног научног одбора за машинство и индустријски софтвер, 2015Finansiranje / projekti:
- Inovativni pristup u primeni inteligentnih tehnoloških sistema za proizvodnju delova od lima zasnovan na ekološkim principima (RS-MESTD-Technological Development (TD or TR)-35004)
Kolekcije
Institucija/grupa
Mašinski fakultetTY - GEN AU - Petrović, Milica AU - Petronijević, Jelena AU - Mitić, Marko AU - Vuković, Najdan AU - Miljković, Zoran AU - Babić, Bojan PY - 2015 UR - https://machinery.mas.bg.ac.rs/handle/123456789/4813 AB - Tehničko rešenje - nova metoda (M85), pripada oblasti mašinstva i direktno se odnosi na domen integrisanog projektovanja i terminiranja fleksibilnih tehnoloških procesa. Shodno tome, metoda rešava problem generisanja optimalnih planova terminiranja primenom biološki inspirisanog algoritma na bazi inteligencije roja čestica (engl. PSO – Particle Swarm Optimization) i teorije haosa (engl. Chaos theory). Jedan od nedostataka tradicionalnog PSO algoritma je i konvergencija ka lokalnom optimalnom rešenju u ranim fazama optimizacije. U cilju prevazilaženja nedostatka vezanih za brzu konvergenciju algoritma i povećavanje prostora alternativnih rešenja, haotične mape su implementirane u PSO algoritam. Rezultati optimizacije planova terminiranja za odabrane „benchmark“ delove iz literature pokazuju opravdanost primene predloženog koncepta. Razvijana je u okviru aktivnosti naučnog projekta pod oznakomТР-35004 MPNiTR Vlade Republike Srbije. T2 - Техничко решење (M85) је прихваћено од стране Матичног научног одбора за машинство и индустријски софтвер T1 - Integrisano projektovanje i terminiranje tehnoloških procesa primenom inteligencije roja čestica i teorije haosa UR - https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_4813 ER -
@misc{ author = "Petrović, Milica and Petronijević, Jelena and Mitić, Marko and Vuković, Najdan and Miljković, Zoran and Babić, Bojan", year = "2015", abstract = "Tehničko rešenje - nova metoda (M85), pripada oblasti mašinstva i direktno se odnosi na domen integrisanog projektovanja i terminiranja fleksibilnih tehnoloških procesa. Shodno tome, metoda rešava problem generisanja optimalnih planova terminiranja primenom biološki inspirisanog algoritma na bazi inteligencije roja čestica (engl. PSO – Particle Swarm Optimization) i teorije haosa (engl. Chaos theory). Jedan od nedostataka tradicionalnog PSO algoritma je i konvergencija ka lokalnom optimalnom rešenju u ranim fazama optimizacije. U cilju prevazilaženja nedostatka vezanih za brzu konvergenciju algoritma i povećavanje prostora alternativnih rešenja, haotične mape su implementirane u PSO algoritam. Rezultati optimizacije planova terminiranja za odabrane „benchmark“ delove iz literature pokazuju opravdanost primene predloženog koncepta. Razvijana je u okviru aktivnosti naučnog projekta pod oznakomТР-35004 MPNiTR Vlade Republike Srbije.", journal = "Техничко решење (M85) је прихваћено од стране Матичног научног одбора за машинство и индустријски софтвер", title = "Integrisano projektovanje i terminiranje tehnoloških procesa primenom inteligencije roja čestica i teorije haosa", url = "https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_4813" }
Petrović, M., Petronijević, J., Mitić, M., Vuković, N., Miljković, Z.,& Babić, B.. (2015). Integrisano projektovanje i terminiranje tehnoloških procesa primenom inteligencije roja čestica i teorije haosa. in Техничко решење (M85) је прихваћено од стране Матичног научног одбора за машинство и индустријски софтвер. https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_4813
Petrović M, Petronijević J, Mitić M, Vuković N, Miljković Z, Babić B. Integrisano projektovanje i terminiranje tehnoloških procesa primenom inteligencije roja čestica i teorije haosa. in Техничко решење (M85) је прихваћено од стране Матичног научног одбора за машинство и индустријски софтвер. 2015;. https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_4813 .
Petrović, Milica, Petronijević, Jelena, Mitić, Marko, Vuković, Najdan, Miljković, Zoran, Babić, Bojan, "Integrisano projektovanje i terminiranje tehnoloških procesa primenom inteligencije roja čestica i teorije haosa" in Техничко решење (M85) је прихваћено од стране Матичног научног одбора за машинство и индустријски софтвер (2015), https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_4813 .