Динамичко интегрисано планирање и терминирање технолошких процеса базирано на генетичким алгоритмима

Abstract

Техничко решење (нова метода М85) припада области производног машинства и директно се односи на радни пакет WP2 у оквиру пројекта развоја вештачке интелигенције под називом „Deep Machine Learning and Swarm Intelligence-Based Optimization Algorithms for Control and Scheduling of Cyber-Physical Systems in Industry 4.0” (AI – MISSION4.0), евиденциони број 6523109 – домен динамичког интегрисаног планирања и терминирања технолошких процеса. Сходно томе, предложена метода решава проблем генерисања оптималних планова терминирања у динамичким условима, односно у случају настанка различитих динамичких поремећаја у технолошком систему. У циљу добијања оптималног решења плана терминирања, примењена је једна од најзаступљенијих биолошки инспирисаних техника вештачке интелигенције – генетички алгоритми. Циљ ове методологије је да на бази информација о поремећајним факторима изврши поновно терминирање – ретерминирање, узимајући у обзир задате оптимизационе критеријуме: минимизација укупног времена неопходног за обраду свих делова чије се ретерминирање врши и максимизација уравнотеженог искоришћења машина алатки. Овим техничким решењем разматрају се следећа два поремећајна фактора: долазак новог дела у технолошки систем и отказ обраде дела. Предложена методологија је верификована за одабране „benchmark“ делове, док су експериментални резултати остварени применом MATLAB® софтверског пакета.