Upotreba Taguchi-jevog koeficijenta učešća i Pareto dijagrama u identifikaciji uticajnih faktora u eksperimentima - studije slučajeva
Using Taguchi's contribution ratio and Pareto diagram in identification of influential factors in experiments: Case studies
Апстракт
U ovom radu se razmatra upotreba Taguchi-jevog koeficijenta učešća kao i prilagođenog Pareto dijagrama u cilju određivanja veličine uticaja projektovanih faktora u statistički planiranim eksperimentima (tradicionalnim ili Taguchi-jevim) na izlazne veličine u cilju određivanja najbolje kombinacije projektovanih fakora na posmatrane eksperimentalne rezultate u cilju dobijanja optimalnih rešenja. U radu su prikazane dve studije slučaja kod kojih svaki sadrži dva ekstremna rezultata. Prvi primer se odnosi na ispitivanje jednog ulaznog eksperimenta, podeljenog na tri manja u cilju ispitivanja projektovanog realnog, trodimenzionallnog radnog prostora kranista. U ovom primeru kod projektovanog eksperimenta je mereno više izlaznih veličina. Drugi primer se odnosi na dva eksperimenta koja su postavljena na isti način ali sa različitim izlaznim veličinama. Eksperimenti se odnose na geometrijske deformacije dva različita dela razvodnika optičkih kablova koji su različitih dimenzija i izrađuju se ...od različitih materijala, ali istim procesom livenja plastike, pri čemu je pokazano da eksperimenti imaju različite izlazne veličine, takve da jedan daje rezultate koji su upotrebljivi u praksi, dok su rezultati drugog eksperimenta neupotrebljivi usled velike slučajne greške. Shodno tome rad daje smernice za korišćenje Taguchi-jevog koeficijenta učešća i Pareto dijagrama za efektivno određivanje uticajnih faktora i njihove veličine u oblasti planiranja eksperimenata.
This paper considers the usage of Taguchi's contribution ratio as well as an adjusted Pareto diagram for determining the size of influential design factors in experimental design on output values in order to determine the best combination of input factors, as well as factors that can determine output. Two case studies that cover extreme examples are presented in that aim. The first case study examines one input workspace design distributed on tree experimental designs defining space coordinates. Every design has several output values that were measured. The second case study presents two experiments regarding injection of plastic molding process, with same input factors at parts which are different in material and dimensions with geometric deformations as output. It was shown that different experiments lead to different results, of which one is acceptable, while other is useless for further examinations. Accordingly, this paper gives guidelines how to use Taguchi's contribution ratio a...nd Pareto diagram effectively in determination of influential factors in experiments.
Кључне речи:
Taguchi-jeve ortogonalne matrice / Radni prostor kabine krana / Proces livenja plastike / Planiranje eksperimentata / Pareto dijagram / koeficijent učešća / Taguchi's orthogonal arrays / Plastic injection molding / Pareto diagram / Design of experiments / Crane cabin space / contribution ratioИзвор:
Journal of Engineering Management and Competitiveness (JEMC), 2018, 8, 2, 129-136Издавач:
- Univerzitet u Novom Sadu - Tehnički fakultet Mihajlo Pupin, Zrenjanin
Финансирање / пројекти:
- Развој стохастичког модела утврђивања елемената времена рада производног циклуса и њихова оптимизација за серијску производњу у металопрерађивачкој индустрији и у процесима рециклаже (RS-35017)
- Методе нумеричке и нелинеарне анализе са применама (RS-174002)
Колекције
Институција/група
Mašinski fakultetTY - JOUR AU - Veljković, Zorica AU - Spasojević Brkić, Vesna AU - Ćurić, Damir AU - Radojević, Slobodan PY - 2018 UR - https://machinery.mas.bg.ac.rs/handle/123456789/2782 AB - U ovom radu se razmatra upotreba Taguchi-jevog koeficijenta učešća kao i prilagođenog Pareto dijagrama u cilju određivanja veličine uticaja projektovanih faktora u statistički planiranim eksperimentima (tradicionalnim ili Taguchi-jevim) na izlazne veličine u cilju određivanja najbolje kombinacije projektovanih fakora na posmatrane eksperimentalne rezultate u cilju dobijanja optimalnih rešenja. U radu su prikazane dve studije slučaja kod kojih svaki sadrži dva ekstremna rezultata. Prvi primer se odnosi na ispitivanje jednog ulaznog eksperimenta, podeljenog na tri manja u cilju ispitivanja projektovanog realnog, trodimenzionallnog radnog prostora kranista. U ovom primeru kod projektovanog eksperimenta je mereno više izlaznih veličina. Drugi primer se odnosi na dva eksperimenta koja su postavljena na isti način ali sa različitim izlaznim veličinama. Eksperimenti se odnose na geometrijske deformacije dva različita dela razvodnika optičkih kablova koji su različitih dimenzija i izrađuju se od različitih materijala, ali istim procesom livenja plastike, pri čemu je pokazano da eksperimenti imaju različite izlazne veličine, takve da jedan daje rezultate koji su upotrebljivi u praksi, dok su rezultati drugog eksperimenta neupotrebljivi usled velike slučajne greške. Shodno tome rad daje smernice za korišćenje Taguchi-jevog koeficijenta učešća i Pareto dijagrama za efektivno određivanje uticajnih faktora i njihove veličine u oblasti planiranja eksperimenata. AB - This paper considers the usage of Taguchi's contribution ratio as well as an adjusted Pareto diagram for determining the size of influential design factors in experimental design on output values in order to determine the best combination of input factors, as well as factors that can determine output. Two case studies that cover extreme examples are presented in that aim. The first case study examines one input workspace design distributed on tree experimental designs defining space coordinates. Every design has several output values that were measured. The second case study presents two experiments regarding injection of plastic molding process, with same input factors at parts which are different in material and dimensions with geometric deformations as output. It was shown that different experiments lead to different results, of which one is acceptable, while other is useless for further examinations. Accordingly, this paper gives guidelines how to use Taguchi's contribution ratio and Pareto diagram effectively in determination of influential factors in experiments. PB - Univerzitet u Novom Sadu - Tehnički fakultet Mihajlo Pupin, Zrenjanin T2 - Journal of Engineering Management and Competitiveness (JEMC) T1 - Upotreba Taguchi-jevog koeficijenta učešća i Pareto dijagrama u identifikaciji uticajnih faktora u eksperimentima - studije slučajeva T1 - Using Taguchi's contribution ratio and Pareto diagram in identification of influential factors in experiments: Case studies EP - 136 IS - 2 SP - 129 VL - 8 DO - 10.5937/jemc1802129V ER -
@article{ author = "Veljković, Zorica and Spasojević Brkić, Vesna and Ćurić, Damir and Radojević, Slobodan", year = "2018", abstract = "U ovom radu se razmatra upotreba Taguchi-jevog koeficijenta učešća kao i prilagođenog Pareto dijagrama u cilju određivanja veličine uticaja projektovanih faktora u statistički planiranim eksperimentima (tradicionalnim ili Taguchi-jevim) na izlazne veličine u cilju određivanja najbolje kombinacije projektovanih fakora na posmatrane eksperimentalne rezultate u cilju dobijanja optimalnih rešenja. U radu su prikazane dve studije slučaja kod kojih svaki sadrži dva ekstremna rezultata. Prvi primer se odnosi na ispitivanje jednog ulaznog eksperimenta, podeljenog na tri manja u cilju ispitivanja projektovanog realnog, trodimenzionallnog radnog prostora kranista. U ovom primeru kod projektovanog eksperimenta je mereno više izlaznih veličina. Drugi primer se odnosi na dva eksperimenta koja su postavljena na isti način ali sa različitim izlaznim veličinama. Eksperimenti se odnose na geometrijske deformacije dva različita dela razvodnika optičkih kablova koji su različitih dimenzija i izrađuju se od različitih materijala, ali istim procesom livenja plastike, pri čemu je pokazano da eksperimenti imaju različite izlazne veličine, takve da jedan daje rezultate koji su upotrebljivi u praksi, dok su rezultati drugog eksperimenta neupotrebljivi usled velike slučajne greške. Shodno tome rad daje smernice za korišćenje Taguchi-jevog koeficijenta učešća i Pareto dijagrama za efektivno određivanje uticajnih faktora i njihove veličine u oblasti planiranja eksperimenata., This paper considers the usage of Taguchi's contribution ratio as well as an adjusted Pareto diagram for determining the size of influential design factors in experimental design on output values in order to determine the best combination of input factors, as well as factors that can determine output. Two case studies that cover extreme examples are presented in that aim. The first case study examines one input workspace design distributed on tree experimental designs defining space coordinates. Every design has several output values that were measured. The second case study presents two experiments regarding injection of plastic molding process, with same input factors at parts which are different in material and dimensions with geometric deformations as output. It was shown that different experiments lead to different results, of which one is acceptable, while other is useless for further examinations. Accordingly, this paper gives guidelines how to use Taguchi's contribution ratio and Pareto diagram effectively in determination of influential factors in experiments.", publisher = "Univerzitet u Novom Sadu - Tehnički fakultet Mihajlo Pupin, Zrenjanin", journal = "Journal of Engineering Management and Competitiveness (JEMC)", title = "Upotreba Taguchi-jevog koeficijenta učešća i Pareto dijagrama u identifikaciji uticajnih faktora u eksperimentima - studije slučajeva, Using Taguchi's contribution ratio and Pareto diagram in identification of influential factors in experiments: Case studies", pages = "136-129", number = "2", volume = "8", doi = "10.5937/jemc1802129V" }
Veljković, Z., Spasojević Brkić, V., Ćurić, D.,& Radojević, S.. (2018). Upotreba Taguchi-jevog koeficijenta učešća i Pareto dijagrama u identifikaciji uticajnih faktora u eksperimentima - studije slučajeva. in Journal of Engineering Management and Competitiveness (JEMC) Univerzitet u Novom Sadu - Tehnički fakultet Mihajlo Pupin, Zrenjanin., 8(2), 129-136. https://doi.org/10.5937/jemc1802129V
Veljković Z, Spasojević Brkić V, Ćurić D, Radojević S. Upotreba Taguchi-jevog koeficijenta učešća i Pareto dijagrama u identifikaciji uticajnih faktora u eksperimentima - studije slučajeva. in Journal of Engineering Management and Competitiveness (JEMC). 2018;8(2):129-136. doi:10.5937/jemc1802129V .
Veljković, Zorica, Spasojević Brkić, Vesna, Ćurić, Damir, Radojević, Slobodan, "Upotreba Taguchi-jevog koeficijenta učešća i Pareto dijagrama u identifikaciji uticajnih faktora u eksperimentima - studije slučajeva" in Journal of Engineering Management and Competitiveness (JEMC), 8, no. 2 (2018):129-136, https://doi.org/10.5937/jemc1802129V . .