Upravljanje i predviđanje upisa - razvoj modela predviđanja zasnovanog na logističkoj regresiji
Enrollment management: Development of prediction model based on logistic regression
Апстракт
U radu je prikazan razvoj modela predviđanja zasnovanog na logističkoj regresiji. Predviđanje profesionalnog opredeljenja maturanata verifikovano je na uzorku od 159 učenika. Prediktorske veličine su grupisane u 9 ulaznih promenljivih, a potrebni podaci su dobijeni iz baze Jedinstvenog informacionog sistema u obrazovanju. Profesionalno opredeljenje maturanata po završetku srednje škole je grupisano u tri izlazne promenljive, a vrednosti su dobijene eksperimentalnim istraživanjem. Dobijeni rezultati pokazuju da se primenom logističke regresije može predvideti broj i struktura učenika koji se upisuju na fakultete.
This paper presents the development of a model for forecasting and decision-making by applying logistic regression. The prediction of professional choices for graduates has been verified on the sample of 159 graduates. Predictor variables are grouped in nine input variables and the data collected from the Unique Education Information System database. Professional choices of graduates after finishing vocational school are grouped into three output variables and the data collected in the survey. The obtained results show that the application of logistic regression can predict the number and structure of students enrolled in higher education.
Кључне речи:
prediction / models / logistic regression / graduate's professional choice / enrollment management / decision-support systemsИзвор:
FME Transactions, 2016, 44, 1, 92-98Издавач:
- Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultet, Beograd
Колекције
Институција/група
Mašinski fakultetTY - JOUR AU - Gerasimović, Milica AU - Bugarić, Uglješa AU - Božić, Marija PY - 2016 UR - https://machinery.mas.bg.ac.rs/handle/123456789/2364 AB - U radu je prikazan razvoj modela predviđanja zasnovanog na logističkoj regresiji. Predviđanje profesionalnog opredeljenja maturanata verifikovano je na uzorku od 159 učenika. Prediktorske veličine su grupisane u 9 ulaznih promenljivih, a potrebni podaci su dobijeni iz baze Jedinstvenog informacionog sistema u obrazovanju. Profesionalno opredeljenje maturanata po završetku srednje škole je grupisano u tri izlazne promenljive, a vrednosti su dobijene eksperimentalnim istraživanjem. Dobijeni rezultati pokazuju da se primenom logističke regresije može predvideti broj i struktura učenika koji se upisuju na fakultete. AB - This paper presents the development of a model for forecasting and decision-making by applying logistic regression. The prediction of professional choices for graduates has been verified on the sample of 159 graduates. Predictor variables are grouped in nine input variables and the data collected from the Unique Education Information System database. Professional choices of graduates after finishing vocational school are grouped into three output variables and the data collected in the survey. The obtained results show that the application of logistic regression can predict the number and structure of students enrolled in higher education. PB - Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultet, Beograd T2 - FME Transactions T1 - Upravljanje i predviđanje upisa - razvoj modela predviđanja zasnovanog na logističkoj regresiji T1 - Enrollment management: Development of prediction model based on logistic regression EP - 98 IS - 1 SP - 92 VL - 44 DO - 10.5937/fmet1601092G ER -
@article{ author = "Gerasimović, Milica and Bugarić, Uglješa and Božić, Marija", year = "2016", abstract = "U radu je prikazan razvoj modela predviđanja zasnovanog na logističkoj regresiji. Predviđanje profesionalnog opredeljenja maturanata verifikovano je na uzorku od 159 učenika. Prediktorske veličine su grupisane u 9 ulaznih promenljivih, a potrebni podaci su dobijeni iz baze Jedinstvenog informacionog sistema u obrazovanju. Profesionalno opredeljenje maturanata po završetku srednje škole je grupisano u tri izlazne promenljive, a vrednosti su dobijene eksperimentalnim istraživanjem. Dobijeni rezultati pokazuju da se primenom logističke regresije može predvideti broj i struktura učenika koji se upisuju na fakultete., This paper presents the development of a model for forecasting and decision-making by applying logistic regression. The prediction of professional choices for graduates has been verified on the sample of 159 graduates. Predictor variables are grouped in nine input variables and the data collected from the Unique Education Information System database. Professional choices of graduates after finishing vocational school are grouped into three output variables and the data collected in the survey. The obtained results show that the application of logistic regression can predict the number and structure of students enrolled in higher education.", publisher = "Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultet, Beograd", journal = "FME Transactions", title = "Upravljanje i predviđanje upisa - razvoj modela predviđanja zasnovanog na logističkoj regresiji, Enrollment management: Development of prediction model based on logistic regression", pages = "98-92", number = "1", volume = "44", doi = "10.5937/fmet1601092G" }
Gerasimović, M., Bugarić, U.,& Božić, M.. (2016). Upravljanje i predviđanje upisa - razvoj modela predviđanja zasnovanog na logističkoj regresiji. in FME Transactions Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultet, Beograd., 44(1), 92-98. https://doi.org/10.5937/fmet1601092G
Gerasimović M, Bugarić U, Božić M. Upravljanje i predviđanje upisa - razvoj modela predviđanja zasnovanog na logističkoj regresiji. in FME Transactions. 2016;44(1):92-98. doi:10.5937/fmet1601092G .
Gerasimović, Milica, Bugarić, Uglješa, Božić, Marija, "Upravljanje i predviđanje upisa - razvoj modela predviđanja zasnovanog na logističkoj regresiji" in FME Transactions, 44, no. 1 (2016):92-98, https://doi.org/10.5937/fmet1601092G . .