Neki novi rezultati iterativnog upravljanja učenjem necelog reda
Nekotorye novye rezul'taty iterativnogo upravlenija obučeniem drobnogo porjadka / (francuski) Quelques nouveaux résultats du contrôle itératif par l'étude de l'ordre fractionnel
Апстракт
Iterativno upravljanje putem učenja (ILC) predstavlja jedno od važnih oblasti u teoriji upravljanja i ono je moćan koncept upravljanja koji na iterativan način poboljšava ponašanje procesa koji su po prirodi ponovljivi. ILC je pogodno za upravljanje šire klase mehatroničkih sistema i posebno su pogodni za upravljanje na primer kretanja robotskih sistema koji imaju važnu ulogu u tehničkim sistemima koji uključuju sisteme upravljanja, primenu u vojnoj industriji itd. Ovaj se rad bavi problemom ILC upravljanja za nelinearne sisteme necelog reda sa vremenskim kašnjenjem. Posebno, ovde se proučavaju sistemi necelog reda sa nepoznatim ograničenim vremenskim kašnjenjem u prostoru stanja kao i slučaj vremenski promenljivog kašnjenja. Pri tome, dovoljni uslovi za konvergenciju u vremenskom domenu predloženog PDα ILC upravljanja za datu klasu necelog reda sistema sa kašnjenjem su prezentovani i dati u vremenskom domenu.Takođe, robusno PDα ILC upravljanje u direktnoj-povratnoj sprezi za dati sist...em sa kašnjenjem je razmatrano.Posebno, razmatra se sistem necelog reda sa nepoznatim ali ograničenim konstantnim vremenskim kašnjenjem. Dovoljni uslovi za konvergenciju u vremenskom domenu predloženog PDα ILC upravljanja su dati odgovarajućom teoremom sa pratećim dokazom. Konačno, simulacioni primer pokazuje izvodljivost i efikasnost predloženog pristupa.
Iterative learning control (ILC) is one of the recent topics in control theories and it is a powerful control concept that iteratively improves the behavior of processes repetitive in their nature. ILC is suitable for controlling a wider class of mechatronic systems - it is especially suitable for the motion control of robotic systems that attract and hold an important position in technical systems involving control applications, military industry, etc. This paper addresses the problem of iterative learning control (ILC) for fractional nonlinear time delay systems. Particularly, we study fractional order time delay systems in the state space form with unknown bounded constant time delay as well as time-varying delay. Sufficient conditions for the convergence of a proposed PDα type of a learning control algorithm for a class of fractional state space time delay systems are presented in the time domain. Also, a feedback-feed forward PDα type robust iterative learning control (ILC) of the... given fractional order uncertain time delay system is considered. We consider fractional order time delay systems in the state space form with uncertain bounded constant time delay in particular. Sufficient conditions for the convergence in the time domain of the proposed PDα ILC are given by the corresponding theorem together with its proof. Finally, a simulation example shows the feasibility and effectiveness of the proposed approach.
Кључне речи:
vremensko kašnjenje / upravljanje učenjem / teorija upravljanja / robotski sistem / nelinearni sistem / necelobrojni red / iterativno upravljanje / time delay / theory of control / robotic system / nonlinear system / learning control / iterative control / fractional orderИзвор:
Scientific Technical Review, 2014, 64, 2, 33-41Издавач:
- Vojnotehnički institut, Beograd
Финансирање / пројекти:
- Одрживост и унапређење машинских система у енергетици и транспорту применом форензичког инжењерства, еко и робуст дизајна (RS-MESTD-Technological Development (TD or TR)-35006)
- Развој нових метода и техника за рану дијагностику канцера грлића материце, дебелог црева, усне дупље и меланома на бази дигиталне слике и ексцитационо-емисионих спектара у видљивом и инфрацрвеном домену (RS-MESTD-Integrated and Interdisciplinary Research (IIR or III)-41006)
Колекције
Институција/група
Mašinski fakultetTY - JOUR AU - Lazarević, Mihailo PY - 2014 UR - https://machinery.mas.bg.ac.rs/handle/123456789/1840 AB - Iterativno upravljanje putem učenja (ILC) predstavlja jedno od važnih oblasti u teoriji upravljanja i ono je moćan koncept upravljanja koji na iterativan način poboljšava ponašanje procesa koji su po prirodi ponovljivi. ILC je pogodno za upravljanje šire klase mehatroničkih sistema i posebno su pogodni za upravljanje na primer kretanja robotskih sistema koji imaju važnu ulogu u tehničkim sistemima koji uključuju sisteme upravljanja, primenu u vojnoj industriji itd. Ovaj se rad bavi problemom ILC upravljanja za nelinearne sisteme necelog reda sa vremenskim kašnjenjem. Posebno, ovde se proučavaju sistemi necelog reda sa nepoznatim ograničenim vremenskim kašnjenjem u prostoru stanja kao i slučaj vremenski promenljivog kašnjenja. Pri tome, dovoljni uslovi za konvergenciju u vremenskom domenu predloženog PDα ILC upravljanja za datu klasu necelog reda sistema sa kašnjenjem su prezentovani i dati u vremenskom domenu.Takođe, robusno PDα ILC upravljanje u direktnoj-povratnoj sprezi za dati sistem sa kašnjenjem je razmatrano.Posebno, razmatra se sistem necelog reda sa nepoznatim ali ograničenim konstantnim vremenskim kašnjenjem. Dovoljni uslovi za konvergenciju u vremenskom domenu predloženog PDα ILC upravljanja su dati odgovarajućom teoremom sa pratećim dokazom. Konačno, simulacioni primer pokazuje izvodljivost i efikasnost predloženog pristupa. AB - Iterative learning control (ILC) is one of the recent topics in control theories and it is a powerful control concept that iteratively improves the behavior of processes repetitive in their nature. ILC is suitable for controlling a wider class of mechatronic systems - it is especially suitable for the motion control of robotic systems that attract and hold an important position in technical systems involving control applications, military industry, etc. This paper addresses the problem of iterative learning control (ILC) for fractional nonlinear time delay systems. Particularly, we study fractional order time delay systems in the state space form with unknown bounded constant time delay as well as time-varying delay. Sufficient conditions for the convergence of a proposed PDα type of a learning control algorithm for a class of fractional state space time delay systems are presented in the time domain. Also, a feedback-feed forward PDα type robust iterative learning control (ILC) of the given fractional order uncertain time delay system is considered. We consider fractional order time delay systems in the state space form with uncertain bounded constant time delay in particular. Sufficient conditions for the convergence in the time domain of the proposed PDα ILC are given by the corresponding theorem together with its proof. Finally, a simulation example shows the feasibility and effectiveness of the proposed approach. PB - Vojnotehnički institut, Beograd T2 - Scientific Technical Review T1 - Neki novi rezultati iterativnog upravljanja učenjem necelog reda T1 - Nekotorye novye rezul'taty iterativnogo upravlenija obučeniem drobnogo porjadka / (francuski) Quelques nouveaux résultats du contrôle itératif par l'étude de l'ordre fractionnel T1 - Some new results on iterative learning control of noninteger order EP - 41 IS - 2 SP - 33 VL - 64 UR - https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_1840 ER -
@article{ author = "Lazarević, Mihailo", year = "2014", abstract = "Iterativno upravljanje putem učenja (ILC) predstavlja jedno od važnih oblasti u teoriji upravljanja i ono je moćan koncept upravljanja koji na iterativan način poboljšava ponašanje procesa koji su po prirodi ponovljivi. ILC je pogodno za upravljanje šire klase mehatroničkih sistema i posebno su pogodni za upravljanje na primer kretanja robotskih sistema koji imaju važnu ulogu u tehničkim sistemima koji uključuju sisteme upravljanja, primenu u vojnoj industriji itd. Ovaj se rad bavi problemom ILC upravljanja za nelinearne sisteme necelog reda sa vremenskim kašnjenjem. Posebno, ovde se proučavaju sistemi necelog reda sa nepoznatim ograničenim vremenskim kašnjenjem u prostoru stanja kao i slučaj vremenski promenljivog kašnjenja. Pri tome, dovoljni uslovi za konvergenciju u vremenskom domenu predloženog PDα ILC upravljanja za datu klasu necelog reda sistema sa kašnjenjem su prezentovani i dati u vremenskom domenu.Takođe, robusno PDα ILC upravljanje u direktnoj-povratnoj sprezi za dati sistem sa kašnjenjem je razmatrano.Posebno, razmatra se sistem necelog reda sa nepoznatim ali ograničenim konstantnim vremenskim kašnjenjem. Dovoljni uslovi za konvergenciju u vremenskom domenu predloženog PDα ILC upravljanja su dati odgovarajućom teoremom sa pratećim dokazom. Konačno, simulacioni primer pokazuje izvodljivost i efikasnost predloženog pristupa., Iterative learning control (ILC) is one of the recent topics in control theories and it is a powerful control concept that iteratively improves the behavior of processes repetitive in their nature. ILC is suitable for controlling a wider class of mechatronic systems - it is especially suitable for the motion control of robotic systems that attract and hold an important position in technical systems involving control applications, military industry, etc. This paper addresses the problem of iterative learning control (ILC) for fractional nonlinear time delay systems. Particularly, we study fractional order time delay systems in the state space form with unknown bounded constant time delay as well as time-varying delay. Sufficient conditions for the convergence of a proposed PDα type of a learning control algorithm for a class of fractional state space time delay systems are presented in the time domain. Also, a feedback-feed forward PDα type robust iterative learning control (ILC) of the given fractional order uncertain time delay system is considered. We consider fractional order time delay systems in the state space form with uncertain bounded constant time delay in particular. Sufficient conditions for the convergence in the time domain of the proposed PDα ILC are given by the corresponding theorem together with its proof. Finally, a simulation example shows the feasibility and effectiveness of the proposed approach.", publisher = "Vojnotehnički institut, Beograd", journal = "Scientific Technical Review", title = "Neki novi rezultati iterativnog upravljanja učenjem necelog reda, Nekotorye novye rezul'taty iterativnogo upravlenija obučeniem drobnogo porjadka / (francuski) Quelques nouveaux résultats du contrôle itératif par l'étude de l'ordre fractionnel, Some new results on iterative learning control of noninteger order", pages = "41-33", number = "2", volume = "64", url = "https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_1840" }
Lazarević, M.. (2014). Neki novi rezultati iterativnog upravljanja učenjem necelog reda. in Scientific Technical Review Vojnotehnički institut, Beograd., 64(2), 33-41. https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_1840
Lazarević M. Neki novi rezultati iterativnog upravljanja učenjem necelog reda. in Scientific Technical Review. 2014;64(2):33-41. https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_1840 .
Lazarević, Mihailo, "Neki novi rezultati iterativnog upravljanja učenjem necelog reda" in Scientific Technical Review, 64, no. 2 (2014):33-41, https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_1840 .
Related items
Showing items related by title, author, creator and subject.
-
Modeling, simulation, and control of an electromechanical aerofin control system with a PWM-controlled DC motor
Ristanović, Milan; Lazić, Dragan; Indjin, I. (Automatic Control and Computer Sciences, 2008) -
Control of the cart pendulum system by using a fractional order PD controller
Mandić, Petar; Lazarević, Mihailo; Šekara, Tomislav (Faculty of Mechanical Engineering University of Banja Luka, 2015) -
Control of a Liquid Level System Based on Classical and Fuzzy PID Like Controller Using the Grey Wolf Optimization Algorithm
Zarić, Vladimir; Perišić, Natalija; Jovanović, Radiša (Kraljevo: Faculty of Mechanical and Civil Engineering, 2021)