Empirijsko istraživanje uticaja alata kvaliteta na finansijske pokazatelje - primer iz Srbije

Abstract

Ova studija istražuje uticaj alata kvaliteta na finansijske pokazatelje, pri istraživanju na uzorku od 119 Srpskih industrijskih preduzeća. Faktorskom analizom i analizom pouzdanosti dokazano je da se alati kvaliteta mogu klasifikovati u tri primarne kategorije: alati kvaliteta za pregled trenutnih uslova (za odlučivanje), alati kvaliteta za analizu trenutnih uslova (za rešavanje problema) i alati kvaliteta za planiranje proizvodnje i kontrolu (za unapređenje). Odnosi između ove 3 grupe alata kvaliteta i finansijskih pokazatelja testirani su upotrebom 'stepwise' regresione analize. Zaključeno je da prva grupa alata kvaliteta (za odlučivanje) ima značajni uticaj na većinu dimenzija finansijskih performansi, dok druga i treća grupa nemaju statističku značajnost. Uticaj prve grupe alata kvaliteta na prihod od prodaje je sa nivoom statističke značajnosti p lt 0.01 dok je njen uticaj na profit kompanije i ukupne prihode po zaposlenom statističkog značaja p lt 0.05. Konzistencija modela je bila u rangu 4% do 7%.

This study examines the impact of quality tools on financial performances using a sample of 119 Serbian industrial firms. Factor and reliability analysis are used to show that quality tools may be classified into three primary categories: quality tools for reviewing current conditions (for decision making), quality tools for analyzing current conditions (for problems solving) and quality tools for production planning and control (for improvement). The relationships between these 3 groups of quality tools and financial performances were tested using the stepwise regression analysis. It was concluded that the first group of quality tools (quality tools for reviewing current condition, e.g. for decision making) has significant impact on most of the dimensions of financial performances, while for the second and third group there is no statistical support. Influence of the first group of quality tools on sales revenue is statistically significant at a p lt 0.01 significance level while it's influence on company profit and total revenue per employee are statistically significant at p lt 0.05 significance level. The model ranged from 4% to 7%.