Ansambl različitih neuronskih mreža za predviđanje potrošnje toplote
Samo za registrovane korisnike
2015
Ostalo (Objavljena verzija)
Metapodaci
Prikaz svih podataka o dokumentuApstrakt
Tehničko rešenje pripada oblasti termotehnike i automatskog upravljanja i odnosi se na rešavanje problema predviđanja potrošnje toplote. Nova metoda predstavlja rešenje problema predviđanja potrošnje daljinskog grejanja na primeru jednog univerzitetskog kampusa. Implementirane su tri različite topologije neuronskih mreža, a kao metod za poboljšanje rezultata, predložen je inovativni pristup, kreiranje njihovog ansambla. Eksperimentalni rezultati su pokazali da sve pojedinačne mreže mogu sa velikom tačnošću da predvide potrošnju toplote, dok predloženi algoritam u obliku ansambla postiže najbolje rezultate. Uz odgovarajuće nmodifikacije, ova metoda se može uspešno koristiti za zadatke predviđanja u različitim tehničkim oblastima.
Ključne reči:
heating energy consumption / neural networks / building energy use predictionIzvor:
2015Finansiranje / projekti:
- Istraživanje i razvoj opreme i sistema za industrijsku proizvodnju, skladištenje i preradu povrća i voća (RS-MESTD-Technological Development (TD or TR)-35043)
Napomena:
- Nova metoda M85 Univerzitet u Boegradu Mašinski fakultet broj 1350/3
Kolekcije
Institucija/grupa
Mašinski fakultetTY - GEN AU - Jovanović, Radiša AU - Sretenović, Aleksandra AU - Živković, Branislav PY - 2015 UR - https://machinery.mas.bg.ac.rs/handle/123456789/5117 AB - Tehničko rešenje pripada oblasti termotehnike i automatskog upravljanja i odnosi se na rešavanje problema predviđanja potrošnje toplote. Nova metoda predstavlja rešenje problema predviđanja potrošnje daljinskog grejanja na primeru jednog univerzitetskog kampusa. Implementirane su tri različite topologije neuronskih mreža, a kao metod za poboljšanje rezultata, predložen je inovativni pristup, kreiranje njihovog ansambla. Eksperimentalni rezultati su pokazali da sve pojedinačne mreže mogu sa velikom tačnošću da predvide potrošnju toplote, dok predloženi algoritam u obliku ansambla postiže najbolje rezultate. Uz odgovarajuće nmodifikacije, ova metoda se može uspešno koristiti za zadatke predviđanja u različitim tehničkim oblastima. T1 - Ansambl različitih neuronskih mreža za predviđanje potrošnje toplote UR - https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_5117 ER -
@misc{ author = "Jovanović, Radiša and Sretenović, Aleksandra and Živković, Branislav", year = "2015", abstract = "Tehničko rešenje pripada oblasti termotehnike i automatskog upravljanja i odnosi se na rešavanje problema predviđanja potrošnje toplote. Nova metoda predstavlja rešenje problema predviđanja potrošnje daljinskog grejanja na primeru jednog univerzitetskog kampusa. Implementirane su tri različite topologije neuronskih mreža, a kao metod za poboljšanje rezultata, predložen je inovativni pristup, kreiranje njihovog ansambla. Eksperimentalni rezultati su pokazali da sve pojedinačne mreže mogu sa velikom tačnošću da predvide potrošnju toplote, dok predloženi algoritam u obliku ansambla postiže najbolje rezultate. Uz odgovarajuće nmodifikacije, ova metoda se može uspešno koristiti za zadatke predviđanja u različitim tehničkim oblastima.", title = "Ansambl različitih neuronskih mreža za predviđanje potrošnje toplote", url = "https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_5117" }
Jovanović, R., Sretenović, A.,& Živković, B.. (2015). Ansambl različitih neuronskih mreža za predviđanje potrošnje toplote. . https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_5117
Jovanović R, Sretenović A, Živković B. Ansambl različitih neuronskih mreža za predviđanje potrošnje toplote. 2015;. https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_5117 .
Jovanović, Radiša, Sretenović, Aleksandra, Živković, Branislav, "Ansambl različitih neuronskih mreža za predviđanje potrošnje toplote" (2015), https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_5117 .