Show simple item record

Apllication of the Ecologically Based Approaches to Implementation of Intelligent Manufacturing Systems for Production of Sheet Metal Parts – Overview of Research Results within the Project TR-35004

dc.creatorBabić, Bojan
dc.creatorMiljković, Zoran
dc.creatorBugarić, Uglješa
dc.creatorBojović, Božica
dc.creatorVuković, Najdan
dc.creatorMitić, Marko
dc.creatorPetrović, Milica
dc.date.accessioned2023-02-24T07:23:59Z
dc.date.available2023-02-24T07:23:59Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.isbn978-86-7083-757-7
dc.identifier.urihttps://machinery.mas.bg.ac.rs/handle/123456789/4564
dc.description.abstractУ раду је представљен део резултата који су настали током прве године истраживања на пројекту „Иновативни приступ у примени интелигентних технолошких система за производњу делова од лима заснован на еколошким принципима“ (евид. бр. ТР-35004) Министарства просвете и науке Републике Србије. Пројектним активностима су обухваћена два основна правца истраживања: испитивање трења у микро подручју применом метода скенирајуће микроскопије и развој алгоритама за управљање интелигентних робота, са акцентом на примени еколошких принципа који подразумевају уштеду енергије, материјала и средстава за подмазивање. Приказани резултати су укључени у предавања и лабораторијске вежбе на предметима Катедре за производно машинство, а њихова применљивост верификована је и кроз сарадњу са корисницима из домаће индустрије, ФМП д.о.о. из Београда и OPTIX д.о.о. из Земуна.sr
dc.description.abstractThis paper presents a part of results conducted within the project „An innovative ecologically based approach to implementation of intelligent manufacturing systems for production of sheet metal parts“(TR35004), supported by the Serbian Government - the Ministry of Education and Science. The two primary areas of research covered by the project activities are: an examination of friction in micro area by using scanning microscopy method and development of algorithms for intelligent robots control, prioritizing ecological principles of energy, material, and lubricant saving. The presented results are included in lectures and laboratory exercises at the Production Engineering Department courses and verified through the collaboration with participants from the domestic industry, FMP d.o.o. Belgrade and OPTIX d.о.о. Zemun.sr
dc.language.isosrsr
dc.publisherJUPITER Asocijacija, Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultetsr
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/MESTD/Technological Development (TD or TR)/35004/RS//sr
dc.rightsopenAccesssr
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/share-your-work/public-domain/cc0/
dc.source38th JUPITER Conference : Proceedings, Beograd, maj 2012sr
dc.subjectИнтелигентни технолошки системи и процесиsr
dc.subjectВештачке неуронске мрежеsr
dc.subjectМетода скенирајуће микроскопијеsr
dc.subjectМикротрибологијаsr
dc.subjectХибридни управљачки алгоритамsr
dc.subjectКалибрисана камераsr
dc.subjectЕмпиријско управљањеsr
dc.subjectГенетички алгоритмиsr
dc.titleПримена интелигентних технолошких система за производњу делова од лима заснована на еколошким принципима – преглед резултата истраживања на пројекту ТР-35004sr
dc.titleApllication of the Ecologically Based Approaches to Implementation of Intelligent Manufacturing Systems for Production of Sheet Metal Parts – Overview of Research Results within the Project TR-35004sr
dc.typeconferenceObjectsr
dc.rights.licenseCC0sr
dc.rights.holderProf. Bojan Babićsr
dc.citation.epageUR.75
dc.citation.rankM61
dc.citation.spageUR.67
dc.identifier.fulltexthttp://machinery.mas.bg.ac.rs/bitstream/id/10977/bitstream_10977.pdf
dc.identifier.rcubhttps://hdl.handle.net/21.15107/rcub_machinery_4564
dc.type.versionpublishedVersionsr


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record