Višeciljni optimizacioni model za minimiziranje troškova, vremena ciklusa i emisije Co2 u automatskom skladišnom sistemu
A multi-objective optimization model for minimizing cost, travel time and Co2 emission in an AS/RS
Apstrakt
U predstavljenom radu, diskutovano je i vršena je evaluacija višeciljne optimizacije automatskih skladišnih sistema. S obzirom da je većina istraživača u oblasti manipulacije materijalom i logistici, vršila optimizaciju promenljivih samo sa jednom funkcijom cilja (najčešće je to funkcija minimalno vreme ciklusa, maksimalni intenzitet opsluživanja, minimalna cena, tj. troškovi, maksimalna energetska efikasnost, itd.), predložen je model višeciljne optimizacije (sa trima funkcijama cilja: minimalni troškovi - minimalno vreme ciklusa - minimalna emisija CO2, odnosno maksimalna energetska efikasnost). Za optimizaciju promenljivih u funkcijama cilja, korišćeni su genetski algoritmi. Da bismo pronašli optimalna Pareto rešenja, upotrebili smo NSGA II genetske algoritme. Glavni zadatak našeg doprinosa jeste da se utvrde performanse automatskog skladišnog sistema, u skladu sa procedurom višeciljne optimizacije. Rezultati predloženog modela, mogu biti od koristi projektantima u ranim fazama proj...ektovanja automatskog skladišnog sistema.
A multi-objective optimization of automated warehouses is discussed and evaluated in the present paper. Since most of the researchers in material handling community had performed optimization of decision variables with single objective function only (usually named with minimum travel time, maximum throughput capacity, minimum cost, maximum energy efficiency, etc.), the multi-objective optimization (cost - travel time - CO2 emission/ energy efficiency) will be presented. For the optimization of decision variables in objective functions, the method with genetic algorithms was used. To find the Pareto optimal solutions, the NSGA II genetic algorithm was used. The main objective of our contribution is to determine the performance of the system according to the multi-objective optimization technique. The results of the proposed model could be useful tool for the warehouse designer in the early stage of warehouse design.
Ključne reči:
warehousing / performance analyses / multiobjective optimization / automated storage and retrieval systemsIzvor:
FME Transactions, 2017, 45, 4, 620-629Izdavač:
- Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultet, Beograd
DOI: 10.5937/fmet1704620R
ISSN: 1451-2092
WoS: 000408083800023
Scopus: 2-s2.0-85021253157
Kolekcije
Institucija/grupa
Mašinski fakultetTY - JOUR AU - Rajković, Miloš AU - Zrnić, Nenad AU - Kosanić, Nenad AU - Borovinšek, Matej AU - Lerher, Tone PY - 2017 UR - https://machinery.mas.bg.ac.rs/handle/123456789/2553 AB - U predstavljenom radu, diskutovano je i vršena je evaluacija višeciljne optimizacije automatskih skladišnih sistema. S obzirom da je većina istraživača u oblasti manipulacije materijalom i logistici, vršila optimizaciju promenljivih samo sa jednom funkcijom cilja (najčešće je to funkcija minimalno vreme ciklusa, maksimalni intenzitet opsluživanja, minimalna cena, tj. troškovi, maksimalna energetska efikasnost, itd.), predložen je model višeciljne optimizacije (sa trima funkcijama cilja: minimalni troškovi - minimalno vreme ciklusa - minimalna emisija CO2, odnosno maksimalna energetska efikasnost). Za optimizaciju promenljivih u funkcijama cilja, korišćeni su genetski algoritmi. Da bismo pronašli optimalna Pareto rešenja, upotrebili smo NSGA II genetske algoritme. Glavni zadatak našeg doprinosa jeste da se utvrde performanse automatskog skladišnog sistema, u skladu sa procedurom višeciljne optimizacije. Rezultati predloženog modela, mogu biti od koristi projektantima u ranim fazama projektovanja automatskog skladišnog sistema. AB - A multi-objective optimization of automated warehouses is discussed and evaluated in the present paper. Since most of the researchers in material handling community had performed optimization of decision variables with single objective function only (usually named with minimum travel time, maximum throughput capacity, minimum cost, maximum energy efficiency, etc.), the multi-objective optimization (cost - travel time - CO2 emission/ energy efficiency) will be presented. For the optimization of decision variables in objective functions, the method with genetic algorithms was used. To find the Pareto optimal solutions, the NSGA II genetic algorithm was used. The main objective of our contribution is to determine the performance of the system according to the multi-objective optimization technique. The results of the proposed model could be useful tool for the warehouse designer in the early stage of warehouse design. PB - Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultet, Beograd T2 - FME Transactions T1 - Višeciljni optimizacioni model za minimiziranje troškova, vremena ciklusa i emisije Co2 u automatskom skladišnom sistemu T1 - A multi-objective optimization model for minimizing cost, travel time and Co2 emission in an AS/RS EP - 629 IS - 4 SP - 620 VL - 45 DO - 10.5937/fmet1704620R ER -
@article{ author = "Rajković, Miloš and Zrnić, Nenad and Kosanić, Nenad and Borovinšek, Matej and Lerher, Tone", year = "2017", abstract = "U predstavljenom radu, diskutovano je i vršena je evaluacija višeciljne optimizacije automatskih skladišnih sistema. S obzirom da je većina istraživača u oblasti manipulacije materijalom i logistici, vršila optimizaciju promenljivih samo sa jednom funkcijom cilja (najčešće je to funkcija minimalno vreme ciklusa, maksimalni intenzitet opsluživanja, minimalna cena, tj. troškovi, maksimalna energetska efikasnost, itd.), predložen je model višeciljne optimizacije (sa trima funkcijama cilja: minimalni troškovi - minimalno vreme ciklusa - minimalna emisija CO2, odnosno maksimalna energetska efikasnost). Za optimizaciju promenljivih u funkcijama cilja, korišćeni su genetski algoritmi. Da bismo pronašli optimalna Pareto rešenja, upotrebili smo NSGA II genetske algoritme. Glavni zadatak našeg doprinosa jeste da se utvrde performanse automatskog skladišnog sistema, u skladu sa procedurom višeciljne optimizacije. Rezultati predloženog modela, mogu biti od koristi projektantima u ranim fazama projektovanja automatskog skladišnog sistema., A multi-objective optimization of automated warehouses is discussed and evaluated in the present paper. Since most of the researchers in material handling community had performed optimization of decision variables with single objective function only (usually named with minimum travel time, maximum throughput capacity, minimum cost, maximum energy efficiency, etc.), the multi-objective optimization (cost - travel time - CO2 emission/ energy efficiency) will be presented. For the optimization of decision variables in objective functions, the method with genetic algorithms was used. To find the Pareto optimal solutions, the NSGA II genetic algorithm was used. The main objective of our contribution is to determine the performance of the system according to the multi-objective optimization technique. The results of the proposed model could be useful tool for the warehouse designer in the early stage of warehouse design.", publisher = "Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultet, Beograd", journal = "FME Transactions", title = "Višeciljni optimizacioni model za minimiziranje troškova, vremena ciklusa i emisije Co2 u automatskom skladišnom sistemu, A multi-objective optimization model for minimizing cost, travel time and Co2 emission in an AS/RS", pages = "629-620", number = "4", volume = "45", doi = "10.5937/fmet1704620R" }
Rajković, M., Zrnić, N., Kosanić, N., Borovinšek, M.,& Lerher, T.. (2017). Višeciljni optimizacioni model za minimiziranje troškova, vremena ciklusa i emisije Co2 u automatskom skladišnom sistemu. in FME Transactions Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultet, Beograd., 45(4), 620-629. https://doi.org/10.5937/fmet1704620R
Rajković M, Zrnić N, Kosanić N, Borovinšek M, Lerher T. Višeciljni optimizacioni model za minimiziranje troškova, vremena ciklusa i emisije Co2 u automatskom skladišnom sistemu. in FME Transactions. 2017;45(4):620-629. doi:10.5937/fmet1704620R .
Rajković, Miloš, Zrnić, Nenad, Kosanić, Nenad, Borovinšek, Matej, Lerher, Tone, "Višeciljni optimizacioni model za minimiziranje troškova, vremena ciklusa i emisije Co2 u automatskom skladišnom sistemu" in FME Transactions, 45, no. 4 (2017):620-629, https://doi.org/10.5937/fmet1704620R . .